这是一种方法：

 ％dataset 
 data = {
 '2001-03-23 05：01：33.347'，55; 
'2001-03-23 05：01：33.603'，62; 
'2001-03-23 05：01：33.977'，32; 
'2001-03-23 05：01：34.126'，30; 
}; 

％转换为串行日期（忽略秒数部分）
 dt = datenum（data（：，1），'yyyy-mm-dd HH：MM：SS'）; 

％转换为组索引
 [dt，〜，ind] = unique（dt）; 

％计算每个组
计数= accumarray（ind，cell2mat（data（：，2）），[]，@numel）; 

％构造结果数据集
 X = [cellstr（datestr（dt，'yyyy-mm-dd HH：MM：SS.FFF'））num2cell（计数）]; 
 

结果：

 >> X 
 X = 
'2001-03-23 05：01：33.000'[3] 
'2001-03-23 05：01：34.000'[1] 
 

我们不必转换为序列号，我们可以还执行了以下操作：

 将列处理为char矩阵
 dt = char（data（：，1） ）; 
 dt = dt（：，1：end-4）; ％删除分数秒

％唯一条目
 [dt，〜，ind] = unique（dt，'rows'）; 

％计数
计数= accumarray（ind，cell2mat（data（：，2）），[]，@numel）; 

％result 
 X = [cellstr（strcat（dt，'。000'））num2cell（计数）]; 
 

I'd like to count entries per time interval.

Source dataset nx2

2001-03-23 05:01:33.347,55
2001-03-23 05:01:33.603,62
2001-03-23 05:01:33.977,32
2001-03-23 05:01:34.126,30
...

Example output for group count by second:

2001-03-23 05:01:33.000,3
2001-03-23 05:01:34.000,1
...

Here is one way:

% dataset
data = {
  '2001-03-23 05:01:33.347', 55 ;
  '2001-03-23 05:01:33.603', 62 ;
  '2001-03-23 05:01:33.977', 32 ;
  '2001-03-23 05:01:34.126', 30 ;
};

% convert to serial date (ignoring the seconds fraction part)
dt = datenum(data(:,1), 'yyyy-mm-dd HH:MM:SS');

% convert to group indices
[dt,~,ind] = unique(dt);

% count occurences per group
counts = accumarray(ind, cell2mat(data(:,2)), [], @numel);

% construct resulting dataset
X = [cellstr(datestr(dt, 'yyyy-mm-dd HH:MM:SS.FFF')) num2cell(counts)];

The result:

>> X
X = 
    '2001-03-23 05:01:33.000'    [3]
    '2001-03-23 05:01:34.000'    [1]

We didn't have to convert to serial date numbers, we could have also done the following:

% treat column as a char matrix
dt = char(data(:,1));
dt = dt(:,1:end-4);   % remove fractions of seconds

% unique entries
[dt,~,ind] = unique(dt, 'rows');

% counting
counts = accumarray(ind, cell2mat(data(:,2)), [], @numel);

% result
X = [cellstr(strcat(dt,'.000')) num2cell(counts)];