连续子数组最大和，可考虑

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public class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int len=nums.length;
        if(nums==null || len==0)return 0;
        int MAX=nums[0];
        int curSum=nums[0];
        for(int i=1;i<len;i++){
            if(curSum>0){
                curSum+=nums[i];
            }else{
                curSum=nums[i];
            }
            MAX=Math.max(curSum,MAX);
        }
        return MAX;
    }
}

连续子数组绝对值最大，可考虑

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//求子数组的和的绝对值的最大值
//先计算所有sum[0-j] 0<= j <n，然后对sum[0-j]的数组进行排序，那么对于任何i,j段的和等于：sum[i-j]= sum[0-j] - sum[0-i];
//设置数组sum用来存储子数组0-j的和
//因为已经对sum进行了排序，排序后只需要找到sum[sum.size()-1]-sum[0],sum[z]  (0<=z<sum.size())的绝对值的最大值即可。z为排序后的索引
//如果是sum[z]情形，z为排序后的索引，则maxAbs = abs(sum[0-i])
//如果是sum[sum.size()-1]-sum[0]情形，则maxAbs = abs(sum[i]-sum[j])
//时间复杂度：o(nlogn) 空间复杂度：o(n)
public int maxAbsSum2(int[] num)
{
    if(num.length()==0) return 0;
    if(num.length()==1) return Math.abs(num[0]);
    int max_abs_sum;
    int[] sum = new int[num.length()];
    int cur_sum = 0;
    for(int i=0; i<num.length(); i++)
    {
        cur_sum += num[i];
        if(cur_sum == 0)
            return 0;
        sum[i] = cur_sum;
    }
    Arrays.sort(sum);
    max_abs_sum = Math.abs(sum[sum.length()-1]-sum[0]);
    for(int i=0; i<sum.length(); i++)
    {
        cur_sum = Math.abs(sum[i]);
        if(cur_sum>max_abs_sum)
            max_abs_sum = cur_sum;
    }
    return max_abs_sum;
}