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利用 ELK 搭建 Docker 容器化应用日志中心

更新时间:2022-09-29 15:56:30

概述

应用一旦容器化以后,需要考虑的就是如何采集位于 Docker 容器中的应用程序的打印日志供运维分析。典型的比如SpringBoot应用的日志收集。

本文即将阐述如何利用ELK日志中心来收集容器化应用程序所产生的日志,并且可以用可视化的方式对日志进行查询与分析,其架构如下图所示:

利用 ELK 搭建 Docker 容器化应用日志中心

架构图

镜像准备

利用 ELK 搭建 Docker 容器化应用日志中心

  • ElasticSearch镜像
  • Logstash镜像
  • Kibana镜像
  • Nginx镜像(作为容器化应用来生产日志)

开启Linux系统Rsyslog服务

修改Rsyslog服务配置文件:

vim /etc/rsyslog.conf

开启下面三个参数:

$ModLoad imtcp
$InputTCPServerRun 514

@@localhost:4560

利用 ELK 搭建 Docker 容器化应用日志中心

开启3个参数

意图很简单:让Rsyslog加载imtcp模块并监听514端口,然后将Rsyslog中收集的数据转发到本地4560端口!

然后重启Rsyslog服务:

systemctl restart rsyslog

查看rsyslog启动状态:

netstat -tnl

利用 ELK 搭建 Docker 容器化应用日志中心

部署ElasticSearch服务

*docker run -d -p 9200:9200 \
-v ~/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
--name elasticsearch elasticsearch*

利用 ELK 搭建 Docker 容器化应用日志中心

部署Logstash服务

添加 ~/logstash/logstash.conf 配置文件如下:

input {
  syslog {
    type => "rsyslog"
    port => 4560
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => [ "elasticsearch:9200" ]
  }
}

配置中我们让Logstash从本地的Rsyslog服务中取出应用日志数据,然后转发到ElasticSearch数据库中!

配置完成以后,可以通过如下命令来启动Logstash容器:

docker run -d -p 4560:4560 \
-v ~/logstash/logstash.conf:/etc/logstash.conf \
--link elasticsearch:elasticsearch \
--name logstash logstash \
logstash -f /etc/logstash.conf

部署Kibana服务

*docker run -d -p 5601:5601 \
--link elasticsearch:elasticsearch \
-e ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200 \
--name kibana kibana*

利用 ELK 搭建 Docker 容器化应用日志中心

启动nginx容器来生产日志

*docker run -d -p 90:80 --log-driver syslog --log-opt \
syslog-address=tcp://localhost:514 \
--log-opt tag="nginx" --name nginx nginx*

很明显Docker容器中的Nginx应用日志转发到本地syslog服务中,然后由syslog服务将数据转给Logstash进行收集。

至此,日志中心搭建完毕,目前一共四个容器在工作:

利用 ELK 搭建 Docker 容器化应用日志中心

实验验证

  • 浏览器打开 localhost:90 来打开Nginx界面,并刷新几次,让后台产生GET请求的日志
  • 打开 Kibana 可视化界面:localhost:5601

利用 ELK 搭建 Docker 容器化应用日志中心

  • 收集 Nginx 应用日志

利用 ELK 搭建 Docker 容器化应用日志中心

  • 查询应用日志

在查询框中输入program=nginx可查询出特定日志

利用 ELK 搭建 Docker 容器化应用日志中心

查询应用日志

原文发布时间为:2018-07-30
本文作者:王帅
本文来自云栖社区合作伙伴“高效运维”,了解相关信息可以关注“高效运维