首先，我将张贴您的解决方案，然后一些说明：

First I will post you the solution, then some explanations:

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation

fig = plt.figure()

ax = plt.axes(xlim=(0, 2), ylim=(0, 100))

N = 4
lines = [plt.plot([], [])[0] for _ in range(N)]

def init():    
    for line in lines:
        line.set_data([], [])
    return lines

def animate(i):
    for j,line in enumerate(lines):
        line.set_data([0, 2], [10 * j,i])
    return lines

anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
                               frames=100, interval=20, blit=True)

plt.show()

说明：

1. 行= plt.plot（[]，[]）通过指定 plt.plot $返回列表的第一个元素C $ c>来的veriable 行。


2. 行= plt.plot（[]，[]）刚分配整个名单（只有一个元素的）。

1. line, = plt.plot([], []) assign the first element of the list returned by plt.plot to the veriable line.
2. line = plt.plot([], []) just assign the whole list (of only one element).

替代行= [plt.plot（[]，[]）[0] _范围内的（N）] 你可以这样做 =行plt.plot（*（[[] []] * N））只有一个绘图命令。我找到的第一个更具可读性，但品味的问题。

Alternative to lines = [plt.plot([], [])[0] for _ in range(N)] you can do this lines = plt.plot( *([[], []]*N) ) with only one plot command. I found the first more readable but is matter of taste.