我不确定我是否已经完全了解您的需求.

I'm not sure if I've fully understand what you need.

无论如何，如果要对DF进行排序，则可以使用sortBy(如果是(K，V)，则可以使用sortByKey)

Anyway, if you want to sort a DF you could use sortBy (or sortByKey in case of (K,V))

例如，如果我们假设有一个DF(在本例中为Spark SQL)，则可以按以下方式对其进行排序:

For example, if we assume to have a DF (in this case coming from Spark SQL), we can sort it like this:

val sqlResult = sqlContext.sql("select first_column, second_column from logs").toDF()
val result = sqlResult.sortBy(x=>x._1) // first column sorting

如前所述，您可以对任何DF进行排序，但是我只想展示另一种使用Spark SQL访问"数据，然后使用Spark核心功能对数据进行排序的方法.

As said before, you can sort any DF, but I just want to show another way to "access" data with Spark SQL, and then sorting them with Spark core functionalities.

希望它会有所帮助！

FF