如果您退出管道，它将起作用。

>>> df[0].str.replace(" | ", "@")
0    abc@def
Name: 0, dtype: object

str.replace函数等价于re.sub：

import re

>>> re.sub(' | ', '@', "abc | def")
'abc@|@def'

>>> "abc | def".replace(' | ', '@')
'abc@def'

Series.str.replace(pat, repl, n=-1, case=True, flags=0)：将Series/Index中出现的Pattern/regex替换为其他字符串。相当于str.replace()或re.sub()。