对于 Spark 1.5 或更高版本，您可以使用 functions 包:

For Spark 1.5 or later, you can use the functions package:

from pyspark.sql.functions import *
newDf = df.withColumn('address', regexp_replace('address', 'lane', 'ln'))

快速说明:

• 调用函数 withColumn 以向数据框中添加(或替换，如果名称存在)一列.
• 函数 regexp_replace 将通过替换所有与模式匹配的子字符串来生成一个新列.

• The function withColumn is called to add (or replace, if the name exists) a column to the data frame.
• The function regexp_replace will generate a new column by replacing all substrings that match the pattern.