更新时间：2023-11-23 17:10:52
以下两个之一:
df.dropna(subset=[1, 2], how='all')
或
df.dropna(subset=[1, 2], thresh=1)
Python:如果包含/不包含顺序相同，则从列表中删除子列表
Python-如果两列均为NaN，则删除行
如果spark数据框的特定列中的所有条目为null，则删除
BASH-如果第一列内容出现在另一个文件中，则删除行
