减小图像尺寸的***方法是对图像重新采样，例如使用专用功能 tf.image.resample_images .

• ResNet50 has a parameter include_top exactly for that purpose -- set it to False to skip the last fully connected layer. (It then outputs a feature vector of length 2048).

• The best way to reduce your image size is to resample the images, e.g. using the dedicated function tf.image.resample_images.

  • 此外，起初我没有注意到您的输入图像只有三个通道，即@Daniel.建议您在GPU上(而不是在使用numpy的主机上)构建3通道灰度图像，以避免使用tf.tile:

  im3 = tf.tile(im, (1, 1, 1, 3))