RocketMQ第九章：手把手教老婆代码实现-事务消息生产者和事务消息消费者及深入源码探索事务的消息回查

更新时间：2022-06-28 02:34:19

第一节：介绍

RocketMQ事务消息介绍

事务消息流程介绍

使用限制

第二节：使用场景

第三节：代码实战

事务消息生产者

事务监听器

事务消息消费者

效果：

第四节：checkLocalTransaction不会触发

调整后的生产者

效果：

第二个问题，回查的次数和定时时间是多少？

科学验证：

第一节：介绍

RocketMQ事务消息介绍

在4.3.0版本后，有了事务消息这一个特性，对于分布式事务来说，最常见的还是二阶段提交协议。

事务消息流程介绍 RocketMQ第九章：手把手教老婆代码实现-事务消息生产者和事务消息消费者及深入源码探索事务的消息回查上图说明了事务消息的大致方案，其中分为两个流程：

正常事务消息的发送及提交（黑线走的流程）

事务消息的补偿流程（黑线+红线走的流程）

1）正常事务消息的发送及提交

(1) 发送消息（half消息）。

(2) 服务端响应消息写入结果。

(3) 根据发送结果执行本地事务（如果写入失败，此时half消息对业务不可见，本地逻辑不执行）。

(4) 根据本地事务状态执行Commit或者Rollback（Commit操作生成消息索引，消息对消费者可见）

2）事务消息的补偿流程

补偿阶段用于解决消息Commit或者Rollback发生超时或者失败的情况，具体流程如下：

(1) 发送消息（half消息）。

(2) 服务端响应消息写入结果。

(3) 根据发送结果执行本地事务（如果写入失败，此时half消息对业务不可见，本地逻辑不执行）。

(4)此时执行本地事务后，并没有执行Commit或Rollback操作

(5) 对没有Commit/Rollback的事务消息（pending状态的消息），从服务端发起一次“回查”（最多重试15次（由配置参数决定），超过了默认丢弃此消息）

(6) Producer收到回查消息，检查回查消息对应的本地事务的状态

(7) 根据本地事务状态，重新Commit或者Rollback

其中，补偿阶段用于解决消息Commit或者Rollback发生超时或者失败的情况。

3）事务消息状态

事务消息共有三种状态，提交状态、回滚状态、中间状态：

TransactionStatus.CommitTransaction: 提交事务，它允许消费者消费此消息。

TransactionStatus.RollbackTransaction: 回滚事务，它代表该消息将被删除，不允许被消费。

TransactionStatus.Unknown: 中间状态，它代表需要检查消息队列来确定状态。

使用限制

1. 事务消息不支持延时消息和批量消息。

2. 为了避免单个消息被检查太多次而导致半队列消息累积，我们默认将单个消息的检查次数限制为 15 次，但是用户可以通过 Broker 配置文件的 `transactionCheckMax`参数来修改此限制。如果已经检查某条消息超过 N 次的话（ N = `transactionCheckMax` ）则 Broker 将丢弃此消息，并在默认情况下同时打印错误日志。用户可以通过重写 `AbstractTransactionCheckListener` 类来修改这个行为。

3. 事务消息将在 Broker 配置文件中的参数 transactionMsgTimeout 这样的特定时间长度之后被检查。当发送事务消息时，用户还可以通过设置用户属性 CHECK_IMMUNITY_TIME_IN_SECONDS 来改变这个限制，该参数优先于 `transactionMsgTimeout` 参数。

4. 事务性消息可能不止一次被检查或消费。

5. 提交给用户的目标主题消息可能会失败，目前这依日志的记录而定。它的高可用性通过 RocketMQ 本身的高可用性机制来保证，如果希望确保事务消息不丢失、并且事务完整性得到保证，建议使用同步的双重写入机制。

6. 事务消息的生产者 ID 不能与其他类型消息的生产者 ID 共享。与其他类型的消息不同，事务消息允许反向查询、MQ服务器能通过它们的生产者 ID 查询到消费者。

第二节：使用场景

同步消息解决的问题是：消息一定投递成功（Broker 响应Send_OK状态码时才代表消息发送成功）

事务消息解决的问题是：本地事务+消息投递一起做

例子：李四要给张三转钱1万元。

同步消息

1、银行发一个同步消息给MQ，给张三加钱1万元

2、MQ ack反馈发送成功了

3、银行给李四扣1万元

可能的问题，ack Send_OK之后，系统抛出异常，没有给李四扣钱，但是消息已经发送出去了，张三加钱成功了。

事务消息

1、银行发一个事务消息给MQ，给张三加钱1万元
2、Broker precommit成功，回调excuteCommit，真正执行李四扣款1万元
3、扣款成功ACK Commit给MQ
4、MQ收到Commit ACK时，commit消息，系统可以消费这个消息
如果系统扣款异常，则消息虽然prepareCommit在MQ中，但是对系统不可见。另外如果ACK网络丢失或者延时，MQ如果超时未接收到ACK，会发起重试确认到系统。

第三节：代码实战

事务消息生产者

/**
 * 发送事务消息
 */
public class Producer {
 
   public static void main(String[] args) throws Exception {
      // 1.创建消息生产者producer，并制定生产者组名
      TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("demo_transaction_group");
      // 2.指定Nameserver地址
      producer.setNamesrvAddr("192.168.88.131:9876");
 
      // 添加事务监听器
      TransactionListenerImpl transactionListener = new TransactionListenerImpl();
      producer.setTransactionListener(transactionListener);
      ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(2, 5, 100, TimeUnit.SECONDS,
            new ArrayBlockingQueue<Runnable>(2000), new ThreadFactory() {
               @Override
               public Thread newThread(Runnable r) {
                  Thread thread = new Thread(r);
                  thread.setName("client-transaction-msg-check-thread");
                  return thread;
               }
            });
      // 设置线程池
      producer.setExecutorService(executorService);
      // 3.启动producer
      producer.start();
      System.out.println("生产者启动");
 
      String[] tags = { "TAGA", "TAGB", "TAGC" };
 
      for (int i = 0; i < 3; i++) {
         // 4.创建消息对象，指定主题Topic、Tag和消息体
         /**
          * 参数一：消息主题Topic
          * 参数二：消息Tag
          * 参数三：消息内容
          */
         Message msg = new Message("TransactionTopic", tags[i], ("Hello xuzhu" + i).getBytes());
         // 5.发送消息
         SendResult result = producer.sendMessageInTransaction(msg, "hello-xuzhu_transaction");
         // 发送状态
         SendStatus status = result.getSendStatus();
 
         System.out.println("发送结果:" + result);
         System.out.println("发送结果状态:" + status);
         // 线程睡2秒
         TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
      }
 
      // 6.关闭生产者producer
      producer.shutdown();
      System.out.println("生产者结束");
   }
}

RocketMQ第九章：手把手教老婆代码实现-事务消息生产者和事务消息消费者及深入源码探索事务的消息回查

事务消息消费者

public class Consumer {
 
   public static void main(String[] args) throws Exception {
      // 1.创建消费者Consumer，制定消费者组名
      DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("demo_transaction_group");
      // 2.指定Nameserver地址
      consumer.setNamesrvAddr("192.168.88.131:9876");
      // 3.订阅主题Topic和Tag
      consumer.subscribe("TransactionTopic", "*");
 
      // 4.设置回调函数，处理消息
      consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
 
         // 接受消息内容
         @Override
         public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
            for (MessageExt msg : msgs) {
               System.out.println(
                     "consumeThread=" + Thread.currentThread().getName() + "," + new String(msg.getBody()));
            }
            return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
         }
      });
      // 5.启动消费者consumer
      consumer.start();
      System.out.println("消费者启动");
   }
}

效果：

从断点跟进，启动生产者时，会进入本地事务方法里

从本地事务方法里可知道，只有第一条数据有成功，一会看下，能消费几条数据 RocketMQ第九章：手把手教老婆代码实现-事务消息生产者和事务消息消费者及深入源码探索事务的消息回查第四节：checkLocalTransaction不会触发

细心的同学，可能会发现，事务监听器里有这么一个方法checkLocalTransaction,如果你断点，会发现怎么都执行不到这个方法。

原因是：事务一直没有rollback或者commit的时候才会触发回查

基于这个理论，我们调整下代码

调整后的生产者

/**
 * 发送事务消息
 */
public class Producer {
 
   public static void main(String[] args) throws Exception {
      // 1.创建消息生产者producer，并制定生产者组名
      TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("demo_transaction_group");
      // 2.指定Nameserver地址
      producer.setNamesrvAddr("192.168.88.131:9876");
 
      // 添加事务监听器
      TransactionListenerImpl transactionListener = new TransactionListenerImpl();
      producer.setTransactionListener(transactionListener);
      ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(2, 5, 100, TimeUnit.SECONDS,
            new ArrayBlockingQueue<Runnable>(2000), new ThreadFactory() {
               @Override
               public Thread newThread(Runnable r) {
                  Thread thread = new Thread(r);
                  thread.setName("client-transaction-msg-check-thread");
                  return thread;
               }
            });
      // 设置线程池
      producer.setExecutorService(executorService);
      // 3.启动producer
      producer.start();
      System.out.println("生产者启动");
 
      String[] tags = { "TAGC", "TAGA", "TAGB" };
 
      for (int i = 0; i < 3; i++) {
         // 4.创建消息对象，指定主题Topic、Tag和消息体
         /**
          * 参数一：消息主题Topic
          * 参数二：消息Tag
          * 参数三：消息内容
          */
         Message msg = new Message("TransactionTopic", tags[i], ("Hello xuzhu" + i).getBytes());
         // 5.发送消息
         SendResult result = producer.sendMessageInTransaction(msg, "hello-xuzhu_transaction");
         // 发送状态
         SendStatus status = result.getSendStatus();
 
         System.out.println("发送结果:" + result);
         System.out.println("发送结果状态:" + status);
         // 线程睡120秒
         TimeUnit.SECONDS.sleep(120);
      }
 
      // 6.关闭生产者producer
      producer.shutdown();
      System.out.println("生产者结束");
   }
}