表格存储是一款2014年10月份正式商业化的NoSQL数据存储服务，在商业化之前，早在2010年就在阿里云内部开始使用，云邮箱和云OS都是表格存储最早的一批用户。到目前，无论是在阿里集团内部还是在公共云环境上，在移动社交、金融风控、电商物流、存储备份、物联网IoT、日志监控、大数据分析报表等领域都有着广泛的用户基础与成熟的实践方案。

为了方便更多的用户了解和使用表格存储，该帖子会将最近非常有参考意义的方案设计、技术实践及相关客户分享的博客文章汇总到这里，大家可以在这里快速查找到和自己业务场景相近的架构设计。

来自客户的分享

以物流案例看基于表格存储实时数据流的serverless计算

空格App的云上多场景的技术架构实践

Faceu的分布式数据库实践

如何使用表格存储实现网盘文件的极速秒传

超级快递——如何用系统来保证快递准时送达

HBase专栏

深入对比 HBase 与阿里云的表格存储服务

新玩法，使用HBase Client访问Tablestore

视频直播

使用表格存储开发用户弹幕功能

移动社交

如何打造千万级Feed流系统

高并发IM系统架构优化实践

如何搭建亿级社交信息分享平台

表格存储服务在社交应用场景的实践

表格存储和ElasticSearch

表格存储结合Elasticsearch进行搜索的场景实践

物联网IoT 日志监控

一种用于存储时间序列数据的表结构设计

基于表格存储的高性能监控数据存储计算方案设计

解密OpenTSDB的表存储优化

时间序列数据的存储和计算 - 概述

时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（一）

时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（二）

时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（三）

金融风控实践

表格存储在互联网风控和金融数据服务上的应用实践

技术架构分享

表格存储技术分享

spanner 的前世今生

使用及优化实践

使用MaxCompute访问TableStore（OTS） 简明手册

表格存储(TableStore)新功能Stream初探

表格存储(TableStore)新功能Stream应用场景介绍

使用DataX同步MaxCompute数据到TableStore（原OTS）优化指南

从SQL到NoSQL—如何使用表格存储

基础篇—表格存储数据模型和查询操作

如何理解表格存储的多版本、生命周期和有效版本偏差

表格存储的宽行流式读功能

Table Store(原OTS) 如何支持大cell写入

TableStore: 使用Datax将实例A的数据迁移到实例B中

如何将MySQL中的数据导入到TableStore中

表格存储的Java SDK优化经验

表格存储Java SDK异步接口的使用

使用OTSWriter进行高并发、高吞吐的数据写入

如何在表格存储上实现分页查询