更新时间:2021-10-27 18:24:17
使用Python中的机器学习和神经网络,深入了解图像处理方法和算法。本书从环境设置开始,理解基本的图像处理术语,并探索对实现本书中讨论的算法有用的Python概念。然后,您将详细介绍所有核心图像处理算法,然后再转到最大的计算机视觉库:OpenCV。您将看到OpenCV算法以及如何将它们用于图像处理。
下一节将介绍用于图像处理和分类的高级机器学习和深度学习方法。您将使用脉冲耦合神经网络,AdaBoost,XG增强和卷积神经网络等概念来处理图像特定应用。稍后您将探索如何实时制作模型,然后使用各种DevOps工具进行部署。
实际机器学习和图像处理中的所有概念都是使用现实场景解释的。阅读本书后,您将能够应用图像处理技术,并为自定义应用程序制作机器学习模型。
对图像处理和计算机视觉感兴趣数据科学家和软件开发人员