一、中文分词工具
（1）Jieba

（2
）snowNLP分词工具

（
3）thulac分词工具

（
4）pynlpir 分词工具

（5）StanfordCoreNLP分词工具
1.from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
2.with StanfordCoreNLP(r'E:UsersEternal SunPycharmProjects1venvLibstanford-corenlp-full-2018-10-05', lang='zh') as nlp:

1. print("stanfordcorenlp分词：n",nlp.word_tokenize(Chinese))
   （6）Hanlp分词工具

分词结果如下：

二、英文分词工具

1. NLTK：
   

二者之间的区别在于，如果先分句再分词，那么将保留句子的独立性，即生成结果是一个二维列表，而对于直接分词来说，生成的是一个直接的一维列表，结果如下：

1. SpaCy：
   

1. StanfordCoreNLP：
   

分词结果