简介

　　Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示，是对elasticsearch搜索引擎进行有效管理的工具；

实践

　　上一篇博客，我们已经对elasticsearch在linux系统上安装进行了详细的说明，那么es运行起来之后，我们需要选择一种可视化的管理工具对es进行管理，那么kibana就是其中一种管理工具，相对来说是比较好用的（另一种管理工具是head工具，这里就不进行详细说明了，有需要可以自行百度）；
那么接下来就对安装kibana进行详细说明：＜/font>

1. 下载kibana-5.6.1压缩安装包，下载路径可参考如下：kibana-5.6.1工具包下载，然后在linux存放es的同级目录下解压（方便管理）；
2. 解压之后呢，就开始进行文件配置了，找到config目录下的kibana.yml文件，然后进行配置，具体的参考配置如下，为了方便下面的配置只设置了本机地址和es访问连接地址，有其他需求的话可继续配置：

#设置kibna端口；默认5601
#server.port: 5601
# Specifies the address to which the Kibana server will bind. IP addresses and host names are both valid values.
# The default is 'localhost', which usually means remote machines will not be able to connect.
#设置本机IP地址
server.host: "127.0.0.1"

# Enables you to specify a path to mount Kibana at if you are running behind a proxy. This only affects
# the URLs generated by Kibana, your proxy is expected to remove the basePath value before forwarding requests
# to Kibana. This setting cannot end in a slash.
#server.basePath: ""

# The maximum payload size in bytes for incoming server requests.
#server.maxPayloadBytes: 1048576

# The Kibana server's name.  This is used for display purposes.
#server.name: "your-hostname"

#设置ES访问地址（自行修改），端口9200
elasticsearch.url: "http://192.168.1.1:9200"

# When this setting's value is true Kibana uses the hostname specified in the server.host
# setting. When the value of this setting is false, Kibana uses the hostname of the host
# that connects to this Kibana instance.
#elasticsearch.preserveHost: true

# Kibana uses an index in Elasticsearch to store saved searches, visualizations and
# dashboards. Kibana creates a new index if the index doesn't already exist.
#kibana.index: ".kibana"

# The default application to load.
#kibana.defaultAppId: "discover"

# If your Elasticsearch is protected with basic authentication, these settings provide
# the username and password that the Kibana server uses to perform maintenance on the Kibana
#
# 设置访问kibana时的用户名；默认为空；可以直接访问
#elasticsearch.username: "user"
#
# 设置访问kibana时的密码；默认为空；可以直接访问
#elasticsearch.password: "pass"

# Enables SSL and paths to the PEM-format SSL certificate and SSL key files, respectively.
# These settings enable SSL for outgoing requests from the Kibana server to the browser.
#server.ssl.enabled: false
#server.ssl.certificate: /path/to/your/server.crt
#server.ssl.key: /path/to/your/server.key

# Optional settings that provide the paths to the PEM-format SSL certificate and key files.
# These files validate that your Elasticsearch backend uses the same key files.
#elasticsearch.ssl.certificate: /path/to/your/client.crt
#elasticsearch.ssl.key: /path/to/your/client.key

# Optional setting that enables you to specify a path to the PEM file for the certificate
# authority for your Elasticsearch instance.
#elasticsearch.ssl.certificateAuthorities: [ "/path/to/your/CA.pem" ]

# To disregard the validity of SSL certificates, change this setting's value to 'none'.
#elasticsearch.ssl.verificationMode: full

# Time in milliseconds to wait for Elasticsearch to respond to pings. Defaults to the value of
# the elasticsearch.requestTimeout setting.
#elasticsearch.pingTimeout: 1500

# Time in milliseconds to wait for responses from the back end or Elasticsearch. This value
# must be a positive integer.
#elasticsearch.requestTimeout: 30000

# List of Kibana client-side headers to send to Elasticsearch. To send *no* client-side
# headers, set this value to [] (an empty list).
#elasticsearch.requestHeadersWhitelist: [ authorization ]

# Header names and values that are sent to Elasticsearch. Any custom headers cannot be overwritten
# by client-side headers, regardless of the elasticsearch.requestHeadersWhitelist configuration.
#elasticsearch.customHeaders: {}

# Time in milliseconds for Elasticsearch to wait for responses from shards. Set to 0 to disable.
#elasticsearch.shardTimeout: 0

# Time in milliseconds to wait for Elasticsearch at Kibana startup before retrying.
#elasticsearch.startupTimeout: 5000

# Specifies the path where Kibana creates the process ID file.
#pid.file: /var/run/kibana.pid

# Enables you specify a file where Kibana stores log output.
#logging.dest: stdout

# Set the value of this setting to true to suppress all logging output.
#logging.silent: false

# Set the value of this setting to true to suppress all logging output other than error messages.
#logging.quiet: false

# Set the value of this setting to true to log all events, including system usage information
# and all requests.
#logging.verbose: false

# Set the interval in milliseconds to sample system and process performance
# metrics. Minimum is 100ms. Defaults to 5000.
#ops.interval: 5000

# The default locale. This locale can be used in certain circumstances to substitute any missing
# translations.
#i18n.defaultLocale: "en"

1. 以上文件配置完了之后，那么就可以去启动kibana了，所以这一个工具的安装还是挺方便的，进入bin目录，执行命令语句： ./ kibana & 后台启动；
2. 启动之后，怎么查看kibana的进程呢，使用传统的 ps aux|grep kibana 命令是无法查看kibana的进程的，需要执行命令语句：fuser -n tcp 5601；
3. 查看到kibana的进程之后，说明启动成功了，如果想要杀死进程，可直接执行： kill -9 进程号 命令即可；

问题

　　看到上面安装、配置、启动如此简单，那么当然就避免不了可能会发生的几种问题，以下是一些问题的总结和解决方式：

1. JDK版本不兼容，或者太低。安装启动kibana的JDK必须1.8或以上，在不改变当前JDK环境变量的情况下，可以在bin目录下的kibana
   启动文件里面的头部新增如下命令（jdk1.8的linux版本如果没有，需要自行下载，放到指定的路径下），这种解决方式和前面提到过的es启动遇到的问题的解决方式是一样的：
   export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_121
   export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

   jdk1.8.0_121是自行下载的一个jdk版本，如果没有可自行下载；

2. 启动kibana的时候可能会报找不到node命令的错误，需要先安装nodejs，配置node环境，具体安装步骤：
   （1） 下载node-v6.10.0-linux-x64.tar.xz安装包（网上一大堆下载，这里就不放上来了），放到kibana同级目录（方便管理）；
   （2） tar -xvf node-v6.10.0-linux-x64.tar.xz
   （3） mv node-v6.10.0-linux-x64 nodejs
   （4） 确认一下nodejs下bin目录是否有node 和npm文件，如果有，执行软连接，如果没有，重新下载执行上边步骤；
   建立软连接，变为全局
   （5） ln -s /app/software/nodejs/bin/npm /usr/local/bin/
   （6） ln -s /app/software/nodejs/bin/node /usr/local/bin/
   （7） 测试版本：node -v

总结

　　以上就是安装kibana管理工具的全过程，可能会出现的问题也提供了相应的解决方法，如果有其他的可能会遇到的问题，欢迎交流；
　　安装好了kibana之后，访问kibana的地址一般是ip地址+5601的端口号，端口号可在配置文件自行更改；
　　那么es搜索引擎的管理工具kibana也安装完成了，成功对elasticsearch里面的索引和类型进行有效管理，接下来的博客将会讲到如何使用logstash去重oracle、postgresql、sqlserever等数据库全量或增量导入数据到es里面，一键导入各类型数据库数据；