Python 中的第三方日期处理库有很多，每个库又存在不同的数据类型，甚至有些库日期和时区的转换很难搞清楚，尤其是针对特殊格式的日期处理起来很困难。 Arrow 的出现，为上述问题带来了解决方案。下面我们就来讲解一下 Arrow 相关的知识。

零、特性

1. 完全可以替换 Python 内置的 datatime 类；
2. 支持 Python3 的同时也兼容 Python2；
3. 自动感知当前时区；
4. 为常见的输入方案提供简单的创建选项；
5. 知识时间日期的加减；
6. 字符串日期自动识别；
7. 支持时区快捷转换；
8. 支持时间戳输出；
9. 支持自定义日期格式。

一、安装

pip install arrow

二、使用

1. 获取日期Arrow

获取日期主要使用三种方法：获取本地日期、获取格林尼治标准日期日期。

获取本地日期

import arrow

local = arrow.now()
print(local)

输出结果如下：

2. 常用方法和属性

Arrow 常用的方法和属性有转化日期方法、日期时间加减方法、格式化方法和获取时间戳属性

• 转化日期方法

import arrow

local = arrow.now()
print(local)
utc = local.to(tz="utc")
print(utc)

输出结果如下：

• 日期时间加减方法

import arrow

local = arrow.now()
newHours = local.shift(hours=1)
print(newHours)
newYear = local.shift(years=-33)
print(newYear)

输出结果如下：

• 格式化方法

import arrow

print(arrow.get("2019-10-24 12:12:23", "YYYY-MM-DD HH:mm:SS"))

输出结果如下：

• 获取时间戳属性

import arrow

local = arrow.now()
timestamp = local.timestamp
print(timestamp)

输出结果如下：