SLS 配置

DataV 可以使用日志服务作为组件的数据源，数据源配置：

查询参数如下：

{
  "projectName": "xxx",
  "logStoreName": "xxx",
  "from":150000000,  
  "to": 1514164461, 
  "topic": "",
  "query": "select count(*) as c",
  "line": 1000,
  "offset": 0
}

参数说明：
projectName： 日志服务的 project 名
logStoreName： 日志服务的 logStore 名
query： 日志服务 GetLogs接口的 query 查询，详细见文档：
https://help.aliyun.com/document_detail/29029.html
from 和 to 是以秒计算的起止时间
其余的参数和 GetLogs接口的参数含义相同

产生动态回调

由于 sls 的查询里需要指定起止时间，是以秒为单位的时间戳，如果我们需要实现的查询时间段是动态的，比如最近一天，那么这个 from 和 to 就需要动态产生。

在 DataV 里，动态参数的产生使用回调 id 实现，但是多数的组件的回调 id 的产生需要联动，也就是需要人工操作，如果希望能够实时地不断地产生回调 id，需要使用时间轴组件+过滤器。

时间轴可以设置定时产生回调 id，而回调 id 的值会在时间轴的数据里轮播。我们可以通过设置时间轴的数据自动更新和配置过滤器，从而让时间轴的数据动态生成，然后通过时间轴定时产生回调 id 的功能，提供这个动态的数据给其他的组件使用。
流程如下：
时间轴数据自动更新 -> 过滤器 -> 定时产生回调 id -> 其他组件使用回调 id(数据库、sls 等)

首先产生 sls查询的 from字段：
准备时间轴的数据，由于我们需要的是最近一天的 from，不需要额外的信息，所以数据使用静态数据即可：

设置自动更新，时间根据自己的需求来确定。
设置了自动更新之后，数据会每隔一段时间自动更新。由于我们的数据是静态数据，实际上每次自动更新的数据并没有发生变化，我们设置自动更新，只是为了执行过滤器，在过滤器里面产生当前时间前一天的时间戳。
过滤器编辑：

return [{
  from: Math.round((Date.now() - 24*60*60*1000)/1000)
}];

过滤器产生的时间轴数据：

这样，时间轴就会每一秒产生一个新的数据，里面有一个字段是 from，就是一天前的以秒计算的时间戳，如果你想要产生其他的数据，就在过滤器里计算就可以了，也可以对数据源的数据进行加工、格式转换。由于这里是产生时间戳，实际上对数据源查询的数据并没有使用。

接下来就要将时间轴的数据作为回调设置：

使用回调 id

现在，我们已经有了一个动态的 from 回调 id，这个值就是一天前的时间戳，我们可以再 sls 的查询中使用：

{
  "projectName": "xxx",
  "logStoreName": "xxx",
  "from":":from",  
  "to": 1515567884, 
  "topic": "",
  "query": "select count(*) as c",
  "line": 1000,
  "offset": 0
}

也可以在 sql 中使用：

select :from as a

之后只有再加一个时间轴来产生 to 回调，值为当前的时间戳，name 动态的 sls 查询就是：

{
  "projectName": "xxx",
  "logStoreName": "xxx",
  "from":":from",  
  "to":":to", 
  "topic": "",
  "query": "select count(*) as c",
  "line": 1000,
  "offset": 0
}

总结

时间轴组件的左右就是定期地产生一个回调的值，典型应用就是轮播一系列的数据。比如轮播2010年-2017年的数据。现在我们利用其定期产生回调的特性，在过滤器里面算出一个我们需要的值(本文里是需要的 from、to)，就实现了定期产生一个动态的回调值的效果，来让需要动态参数的查询，比如 sls、sql 等可以使用动态的参数作为查询条件。