【最新动态】

ECS主动运维2.0，体验升级，事半功倍

阿里云致力于提供更好用的运维体验，让您使用ECS的过程更透明、高效，并实现更加标准化、自动化的运维方式。基于主动运维2.0，您使用ECS云服务器的体验更加流畅，而且利用系统事件，不再依赖于工单联系客服，可通过自助处理的方式响应主动运维实例重启，减少对系统可靠性和业务连续性的影响。

 ECS已过期实例续费变配功能上线

中国站ECS控制台，现已支持已过期的实例续费，对实例规格进行变配。功能特点：已过期实例续费变配与过去的续费降配有三点区别：续费变配只可以续费同时修改实例规格配置，不可以修改带宽；续费变配提供的实例规格，可以是更高配置或者更低配置的规格；续费变配只支持已过期实例。

 Clear Linux镜像在云市场发布

Clear Linux是Intel提供的主要面向云的linux 发行版，针对底层虚拟化技术架构提供了大量优化技术，在虚拟化环境中有更快的启动速度、更高的性能表现。

 ESS控制台发布新功能:伸缩实例支持standby的操作

原弹性伸缩ESS服务限定，由伸缩组弹出的ECS机器的生命周期完全由伸缩组管理，而伸缩组会时刻对机器做健康检查，如果检测到伸缩组下的机器为不健康状态，便会释放该机器。所以弹性伸缩ESS新支持了standby状态，处于此状态的机器不会进行健康检查以及释放操作。

 【产品资讯】

浅谈人工智能芯片，深度神经网络和NVidia GPU的崛起

随着人工智能浪潮的兴起，人工智能基础芯片作为主要的计算力推动引擎也越来越受到追捧和热议，这个系列连载会介绍人工智能芯片兴起的背景和现有主要玩家以及研究现状，主要包括NVidia GPU、Google的TPU、Intel的Nervana、IBM的TreueNorth、微软的DPU和BrainWave、百度的XPU、Xilin的xDNN、寒武纪芯片、地平线以及深鉴科技的AI芯片等，基本上是GPU、FPGA、神经网络芯片三分天下的趋势，三种芯片各有各自的优劣，都在面向自己独特的细分市场。

 离线计算成本节省的神兵利器

对于目前创业成长型的企业来说，离线计算已必不可少了，通过离线计算我们可以生成复杂的业务报表，通过离线计算我们也能精确的算出用户画像。离线计算已经当今的企业中成为了不可或缺的存在。那么使用弹性计算能够对离线计算领域带来什么好处呢？

 浅谈GPU虚拟化技术

如果在10年前谈起云计算，大部分人的反应是“不知所云“。但是随着云计算场景的普及，概念的深入人心，慢慢地大家都对云计算有一个较清晰的概念和实例化的理解。自然，随着应用场景从单一依赖CPU的计算单元的应用扩展到多种体系架构，异构计算场景的应用上来后，对GPU，FPGA，TPU等专业计算芯片也提出了虚拟化和上云的强烈要求。尤其是最近几年机器学习、深度学习等领域的快速发展，催生了异构计算场景搬迁上云的高潮。

 【工程实践】

ECS镜像产品及生态概览

ECS 镜像（Image）是云服务器ECS运行环境的模版，其重要性不言而喻。为了更好的提升用户云上体验，阿里云在镜像服务能力及生态能力方面做了很多工作，下文从两个方面介绍ECS镜像： 镜像产品能力，可以通过镜像做什么？ECS针对镜像提供了哪些服务能力？ 镜像产品生态，围绕镜像和ECS衍生了哪些产品？通过这些产品可以对用户产生哪些价值？ 带着这些问题，让我们开始ECS镜像之旅。

 在gn5实例上部署NGC环境

目前NGC在阿里云gn5实例作了全面部署，并且在镜像市场提供了针对NVIDIA Pascal GPU优化的NGC容器镜像。通过部署镜像市场的NGC容器镜像，开发者能简单快速地搭建NGC容器环境，即时访问优化后的深度学习框架，大大缩减产品开发以及业务部署的时间，实现开发环境的预安装；同时支持调优后的算法框架，并且保持持续更新。

 在线视频分享：

NO.1 TensorFlow ,视频链接；PDF下载

演讲嘉宾简介：

游亮（昀龙），阿里云高级技术专家，阿里云高性能人工智能团队负责人，阿里云异构计算、超级计算集群产品架构师，获得过多项专利。拥有近10年高性能计算研发和优化经验，精通针对X86 CPU、Intel Xeon Phi、GPU等微架构的计算性能优化以及网络、存储等系统性能优化。本次的分享主要围绕以下三个方面：

一、TensorFlow系统架构

二、TensorFlow实战

三、一键构建高性能TensorFlow服务

NO.2云上MXNet实践，视频链接；PDF下载

演讲嘉宾简介：谢峰（撷峰），阿里云异构计算技术专家。有丰富的X86、ARM、GPU虚拟化技术经验，加入阿里云之前，曾作为主要开发者参与基于API Remoting方案的GPU虚拟化项目，并负责基于Xen的NVIDIA vGPU虚拟化技术的引入和产品落地，并对智能手机虚拟化技术有深入研究。目前从事阿里云GPU异构计算基础设施的研发以及GPU在深度学习等领域的应用研究和性能调优等工作。

本次的分享主要围绕以下三个方面：

一、MXNet 简介

二、阿里云上部署和运行MXNet

三、阿里云上的MXNet性能实践

 【有奖话题】

云服务器ECS创建的方式有很多种，您是哪一类style？

针对阿里云 ECS 实例的创建，为您定制了不同的创建姿势，选择合适的创建姿势至关重要，说说你是哪一类，参与赢阿里云纪念品。

 关于GPU虚拟化的发展史，扒出点料出来？

随着云计算场景的普及，概念的深入人心，慢慢的大家都对云计算有一个较清晰的概念和实例化的理解。异构计算场景的应用上来后，对GPU、FPGA、TPU等专业计算芯片也提出了虚拟化和上云的强烈要求。尤其是对最近几年机器学习，深度学习等领域的快速发展，催生了异构计算场景搬迁上云的高潮。

【下期预告】

   下期看点：图形工作站邀测、异构基因方案、专有宿主机

发布时间：2018年5月2日