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更新时间：2022-04-22 15:58:45
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网上Java面试考点众多，看的人眼花缭乱有没有？小编今天已经按照分类整理好了Java面试的知识点集锦及面试精华文章，就等你慢慢享用啦～
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模型未动，数据先行，有标注的大量数据是 AI 落地一直以来的重中之重。如何快速高效率的获取训练数据成了 AI 实战中面临的巨大困难。采用 3D 图形技术合成训练数据是近年来计算机视觉新兴的一个方向。通过对实物建立 3D 模型，然后使用照片级渲染技术渲染合成海量训练图像，这样拿到的图像具有完美的标签，而且数据生成的边际成本很低，因此获得了工业界的重点关注。本文就来讲讲来自支付宝多媒体技术部的同学们是如何将这一技术应用到视觉零售这一领域的。
对于卫星影像的使用方式，高德经历了由前端用户展示，到人工数据作业参考，再到主动发现更新地图数据的进化过程，这同时也是我们不断挖掘影像数据价值的过程。本文会介绍高德视觉团队将卫星影像从被动参考升级为主动发现的过程中的探索和实践。
本节将带着读者开发实际案例，以简单基类为单位，结合Comparable接口、工厂设计模式实现对数据的排序功能。
阿里云物联网平台为设备提供安全可靠的连接通信能力，向下连接海量设备，支撑设备数据采集上云；向上提供云端API，服务端通过调用云端API将指令下发至设备端，实现远程控制。物联网平台也提供了其他增值能力，如设备管理、规则引擎等，为各类IoT场景和行业开发者赋能。本系列课程从一个Quick Start的案例开始引入，帮助使用者对阿里云物联网平台有一个快速的认识；然后介绍阿里云物联网的核心概念：物模型、三元组、Topic等概念，并从费用方面给出使用建议；对于物联网设备端和服务端的开发，分别从系统Topic、自定义Topic和脚本解析三个方面进行细致讲解；设备到达服务端的后续流转，分别介绍了AMQP和MNS两种服务端端订阅的两种方式，也将目前支持的规则引擎的消息流转进行了逐一说明；基于Topic上下行消息通信的方式，分别介绍了OTA、NTP、M2M、PPRC、设备影子和远程配置，对于设备认证中使用到的一型一密，结合原理进行了Code演示；最后基于后续数据流转的展示和分析，分别使用实际的案例进行了IoT Studio和LA数据分析的功能演示。
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