一.在Ubuntu下创建hadoop组和hadoop用户

1、创建hadoop用户组

sudo addgroup hadoop

2、创建hadoop用户

 sudo adduser -ingroup hadoop hadoop

回车后会提示输入新的UNIX密码，这是新建用户hadoop的密码，输入回车即可。如果不输入密码，回车后会重新提示输入密码，即密码不能为空。最后确认信息是否正确，如果没问题，输入 Y，回车即可。

3、为hadoop用户添加权限

输入：

sudo gedit /etc/sudoers

回车，打开sudoers文件，给hadoop用户赋予和root用户同样的权限

二.用新增加的hadoop用户登录Ubuntu系统

三.安装ssh

sudo apt-get install openssh-server

安装完成后，启动服务

sudo /etc/init.d/ssh start

查看服务是否正确启动：

ps -e | grep ssh

设置免密码登录，生成私钥和公钥

ssh-keygen -t rsa -P ""

四、安装Java环境

参考《Ubuntu 14.04下安装JDK8》一文

五、安装hadoop2.5.1

 1、官网下载 http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.5.1/

 2、安装

解压

sudo tar xzf hadoop-2.5.1.tar.gz    

假如我们要把hadoop安装到/usr/local下，文件夹为hadoop

sudo mv hadoop-2.5.1 /usr/local/hadoop

赋予用户对该文件夹的读写权限

sudo chmod 774 /usr/local/hadoop

3、配置

1）配置~/.bashrc      

配置该文件前需要知道Java的安装路径，用来设置JAVA_HOME环境变量，可以使用下面命令行查看安装路径

update-alternatives - -config java

 配置.bashrc文件

 sudo gedit ~/.bashrc

注意：输入这一条命令的时候，有可能出现以下提示：

Gtk-WARNING **: cannot open display: 

这时候只需要关掉终端，然后重启即可

该命令会打开该文件的编辑窗口，在文件末尾追加下面内容，然后保存，关闭编辑窗口。

#HADOOP VARIABLES START

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_20/

export HADOOP_INSTALL=/usr/local/hadoop

export PATH=PATH:

HADOOP_INSTALL/bin

export PATH=PATH:

HADOOP_INSTALL/sbin

export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_INSTALL

export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_INSTALL

export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_INSTALL

export YARN_HOME=$HADOOP_INSTALL

export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_INSTALL/lib/native

export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_INSTALL/lib"

#HADOOP VARIABLES END

执行下面命，使添加的环境变量生效：

 source ~/.bashrc

2）编辑/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

执行下面命令，打开该文件的编辑窗口

 sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

找到JAVA_HOME变量，修改此变量如下

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_20    

修改后的hadoop-env.sh文件如下所示：

 显示hadoop的一些有用的文档：

bin/hadoop

例如，你可以使用下面的命令查看hadoop的版本信息：

hadoop version

六.WordCount测试

 单机模式安装完成，下面通过执行hadoop自带实例WordCount验证是否安装成功

 /usr/local/hadoop路径下创建input文件夹    

mkdir input

拷贝到input    

cp etc/hadoop/*.xml input

执行

bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.1.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

 执行结果：

 查看output：