更新时间:2022-01-17 22:42:53
您可以使用 堆栈
用于从 DataFrame
创建系列
>,然后 concat
还原为原始
You can use unstack
for creating Series
from DataFrame
and then concat
to original:
print (pd.concat([ref, ref.unstack().reset_index(drop=True).rename('c5')], axis=1))
c1 c2 c3 c4 c5
0 1.0 3.0 0.3 7.0 1.0
1 0.0 4.0 0.5 4.5 0.0
2 2.0 5.0 0.6 3.0 2.0
3 NaN NaN NaN NaN 3.0
4 NaN NaN NaN NaN 4.0
5 NaN NaN NaN NaN 5.0
6 NaN NaN NaN NaN 0.3
7 NaN NaN NaN NaN 0.5
8 NaN NaN NaN NaN 0.6
9 NaN NaN NaN NaN 7.0
10 NaN NaN NaN NaN 4.5
11 NaN NaN NaN NaN 3.0
用于创建 Series
的替代解决方案是 df
到 numpy array
,由 值
,然后通过 ravel
:
Alternative solution for creating Series
is convert df
to numpy array
by values
and then reshape by ravel
:
print (pd.concat([ref, pd.Series(ref.values.ravel('F'), name='c5')], axis=1))
c1 c2 c3 c4 c5
0 1.0 3.0 0.3 7.0 1.0
1 0.0 4.0 0.5 4.5 0.0
2 2.0 5.0 0.6 3.0 2.0
3 NaN NaN NaN NaN 3.0
4 NaN NaN NaN NaN 4.0
5 NaN NaN NaN NaN 5.0
6 NaN NaN NaN NaN 0.3
7 NaN NaN NaN NaN 0.5
8 NaN NaN NaN NaN 0.6
9 NaN NaN NaN NaN 7.0
10 NaN NaN NaN NaN 4.5
11 NaN NaN NaN NaN 3.0