更新时间:2022-06-14 23:03:29
说明:
Python中的列表类似于其它高级语言中的数组,不过Python的列表操作起来要轻松很多。
Python中列表的学习主线主要是围绕对列表参数的操作使用上,重点关注的应该有如下这些:
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names.append( names.count( names.extend( names.index( names.insert( names.pop( names.remove( names.reverse( names.sort( |
下面的内容基本上都是围绕上面的操作进行说明。
1.基本操作
·基本的操作主要有如下:
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names[num]:排序为数字num的元素 names[- 1 :]:最后 1 个元素
names[- 5 :]:最后 5 个元素
names[- 5 :- 1 ]:最后 5 个元素,但不包括最后 1 个元素(即不包括names[- 1 ])
names[: 5 ]:开始 5 个元素(即不包括names[ 5 ])
names[ 0 : 5 ]:开始 5 个元素(即不包括names[ 5 ])
names[ 10 : 15 ]:names[ 10 ]到names[ 14 ]
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·上面有取范围的情况,前后两个数字,可以记为:“虎头蛇尾”,即取前不取后
· 以下面的环境做一个简单的测试:
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>>> names = [ 'xpleaf' , 'yonghaoyip' , 'CL' ]
>>> names.extend(range( 30 ))
>>> names [ 'xpleaf' , 'yonghaoyip' , 'CL' , 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 27 , 28 , 29 ]
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(1)names[num]:排序为数字num的元素
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>>> names[ 2 ]
'CL' |
(2)names[-1:]:最后1个元素
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>>> names[- 1 :]
[ 29 ]
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(3)names[-5:]:最后5个元素
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>>> names[- 5 :]
[ 25 , 26 , 27 , 28 , 29 ]
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(4)names[-5:-1]:最后5个元素,但不包括最后1个元素(即不包括names[-1])
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>>> names[- 5 :- 1 ]
[ 25 , 26 , 27 , 28 ]
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(5)names[:5]或names[0:5]:开始5个元素(即不包括names[5])
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>>> names[: 5 ]
[ 'xpleaf' , 'yonghaoyip' , 'CL' , 0 , 1 ]
>>> names[ 0 : 5 ]
[ 'xpleaf' , 'yonghaoyip' , 'CL' , 0 , 1 ]
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(6)names[10:15]:names[10]到names[14]
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>>> names[ 10 : 15 ]
[ 7 , 8 , 9 , 10 , 11 ]
>>> names[ 10 ]
7 >>> names[ 14 ]
11 >>> names[ 15 ]
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2.append()参数
·基本功能:向列表中添加元素
·基本语法:
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names.append( 'xpleaf' )
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·append()参数在列表的最后面增加元素,一次只能添加一个;
·演示如下:
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>>> names.append( 'xpleaf' )
>>> names [ 'xpleaf' , 'yonghaoyip' , 'CL' , 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 27 , 28 , 29 , 'xpleaf' ]
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3.count()参数
·基本功能:计算列表中相同元素的个数
·基本语法:
1
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names.count( 'xpleaf' )
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·演示如下:
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>>> names [ 'xpleaf' , 'yonghaoyip' , 'CL' , 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 27 , 28 , 29 , 'xpleaf' ]
>>> names.count( 'xpleaf' )
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·进阶演示:count()可以比较字符串中是否含有包含的字符串
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>>> name = 'xpleaf'
>>> name.count( 'xp' )
1 >>> name.count( 'leaf' )
1 >>> name.count( 'xpleaf123' )
0 ===>如果包含有查找的字符串,则返回 1 ,否则返回 0
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4.extend()参数
·基本功能:将另一个列表中的元素合并到当前列表中
·基本语法:
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names.extend(range( 10 ))
等价于下面的内容: names = names + range( 10 ) ===>列表也可以直接做加法,Python中序列的特性
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·演示如下:
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>>> names [ 'xpleaf' , 'yonghaoyip' , 'CL' , 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 27 , 28 , 29 , 'xpleaf' ]
>>> range( 10 ) ===>range()的输出本来就是一个列表
[ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ]
>>> names.extend(range( 10 ))
>>> names [ 'xpleaf' , 'yonghaoyip' , 'CL' , 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 27 , 28 , 29 , 'xpleaf' , 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ]
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·append()添加的是列表中的元素,如果写成下面这样:
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names.append(range( 10 ))
===>只会在names列表末尾处添加一个列表元素[ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ]
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5.index()参数
·基本功能:找出需要查找的列表元素的索引号
·基本语法:
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names.index( 'xpleaf' )
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·如果列表中有多个相同元素,index()找出的只是第1个相同元素的索引号
·演示如下:
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>>> names.append( 'CL' )
>>> names [ 'xpleaf' , 'yonghaoyip' , 'CL' , 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 27 , 28 , 29 , 'xpleaf' , 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 'CL' ]
>>> names.index( 'xpleaf' )
0 >>> names.index( 'CL' )
2 >>> names[ 2 ]
'CL' |
6.inset()参数
·基本功能:在列表中某一位置插入元素
·基本语法:
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names.insert( 6 , 'love' ) ===>在列表的索引号为 6 的位置中插入元素 'love'
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·演示如下:
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>>> names [ 'xpleaf' , 'yonghaoyip' , 'CL' , 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 27 , 28 , 29 , 'xpleaf' , 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 'CL' ]
>>> names.insert( 6 , 'love' )
>>> names [ 'xpleaf' , 'yonghaoyip' , 'CL' , 0 , 1 , 2 , 'love' , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 27 , 28 , 29 , 'xpleaf' , 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 'CL' ]
>>> names[ 6 ]
'love' |
--小的综合操作:将上面列表中的'xpleaf'替换为'xpleaf_Yip'
·未充分利用Python特性的笨方法:
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>>> while True:
... if names.count( 'xpleaf' ) == 0 :
... break
... else :
... names[names.index( 'xpleaf' )] = 'xpleaf_Yip'
... >>> names [ 'xpleaf_Yip' , 'yonghaoyip' , 'CL' , 0 , 1 , 2 , 'love' , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 27 , 28 , 29 , 'xpleaf_Yip' , 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 'CL' ]
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·虽然可以达到目的,但实际上该方法是比较笨的;
·充分利用Python特性的方法:
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>>> for i in range(names.count( 'xpleaf' )):
... names[names.index( 'xpleaf' )] = 'xpleaf_Yip'
... >>> names [ 'xpleaf_Yip' , 'yonghaoyip' , 'CL' , 0 , 1 , 2 , 'love' , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 27 , 28 , 29 , 'xpleaf_Yip' , 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 'CL' ]
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7.pop()参数
·基本功能:将列表中最后一个元素删除
·基本语法:
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names.pop() |
·演示如下:
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>>> names [ 'xpleaf_Yip' , 'yonghaoyip' , 'CL' , 0 , 1 , 2 , 'love' , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 27 , 28 , 29 , 'xpleaf_Yip' , 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 'CL' ]
>>> names.pop() 'CL' >>> names [ 'xpleaf_Yip' , 'yonghaoyip' , 'CL' , 0 , 1 , 2 , 'love' , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 27 , 28 , 29 , 'xpleaf_Yip' , 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ]
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8.remove()参数
·基本功能:删除列表中指定内容的元素
·基本语法:
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names.remove( 'love' ) ===>删除列表中 'love' 元素
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·演示如下:
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>>> names [ 'xpleaf_Yip' , 'yonghaoyip' , 'CL' , 0 , 1 , 2 , 'love' , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 27 , 28 , 29 , 'xpleaf_Yip' , 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ]
>>> names.remove( 'love' )
>>> names [ 'xpleaf_Yip' , 'yonghaoyip' , 'CL' , 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 27 , 28 , 29 , 'xpleaf_Yip' , 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ]
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·如果存在多个相同的元素,则只删除第1个:
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>>> names.remove( 0 )
>>> names [ 'xpleaf_Yip' , 'yonghaoyip' , 'CL' , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 27 , 28 , 29 , 'xpleaf_Yip' , 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ]
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9.sort()参数
·基本功能:以ASCII表的顺序对列表中的元素进行排序,纯数值元素会在前面
·基本语法:
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names.sort() |
·演示如下:
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>>> names.sort() >>> names [ 0 , 1 , 1 , 2 , 2 , 3 , 3 , 4 , 4 , 5 , 5 , 6 , 6 , 7 , 7 , 8 , 8 , 9 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 27 , 28 , 29 , 'CL' , 'xpleaf_Yip' , 'xpleaf_Yip' , 'yonghaoyip' ]
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·如果有多个元素的字符串,则按字符串中的字符依次顺序比较,直到有不相同的为止;
10.reverse()参数
·基本功能:将原来列表中的元素倒序存储
·基本语法:
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names.reverse() |
·演示如下:
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>>> names.reverse() >>> names [ 'yonghaoyip' , 'xpleaf_Yip' , 'xpleaf_Yip' , 'CL' , 29 , 28 , 27 , 26 , 25 , 24 , 23 , 22 , 21 , 20 , 19 , 18 , 17 , 16 , 15 , 14 , 13 , 12 , 11 , 10 , 9 , 9 , 8 , 8 , 7 , 7 , 6 , 6 , 5 , 5 , 4 , 4 , 3 , 3 , 2 , 2 , 1 , 1 , 0 ]
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11.与列表相关的其它操作
--删除列表中的元素:del
·不用remove()的方式删除,需要指定索引号;
·演示如下:
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>>> names [ 'yonghaoyip' , 'xpleaf_Yip' , 'xpleaf_Yip' , 'CL' , 29 , 28 , 27 , 26 , 25 , 24 , 23 , 22 , 21 , 20 , 19 , 18 , 17 , 16 , 15 , 14 , 13 , 12 , 11 , 10 , 9 , 9 , 8 , 8 , 7 , 7 , 6 , 6 , 5 , 5 , 4 , 4 , 3 , 3 , 2 , 2 , 1 , 1 , 0 ]
>>> names[ 2 ]
'xpleaf_Yip' >>> del names[ 2 ]
>>> names [ 'yonghaoyip' , 'xpleaf_Yip' , 'CL' , 29 , 28 , 27 , 26 , 25 , 24 , 23 , 22 , 21 , 20 , 19 , 18 , 17 , 16 , 15 , 14 , 13 , 12 , 11 , 10 , 9 , 9 , 8 , 8 , 7 , 7 , 6 , 6 , 5 , 5 , 4 , 4 , 3 , 3 , 2 , 2 , 1 , 1 , 0 ]
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--将字符串内容变为列表中的元素:list()
·演示如下:
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>>> import string
>>> string.ascii_lowercase 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' >>> a = list(string.ascii_lowercase) >>> a [ 'a' , 'b' , 'c' , 'd' , 'e' , 'f' , 'g' , 'h' , 'i' , 'j' , 'k' , 'l' , 'm' , 'n' , 'o' , 'p' , 'q' , 'r' , 's' , 't' , 'u' , 'v' , 'w' , 'x' , 'y' , 'z' ]
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--将列表中的元素连接为字符串:''.join()
·str()只会将整个列表作为一个字符串:
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>>> str(a) "['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z']" |
·把列表元素连接成字符串方法如下:
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>>> '' .join(a)
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' >>> '_' .join(a)
'a_b_c_d_e_f_g_h_i_j_k_l_m_n_o_p_q_r_s_t_u_v_w_x_y_z' |
·''.join()参数中的列表元素只能是字符串型,不能是数值型:
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>>> str(names) "['yonghaoyip', 'xpleaf_Yip', 'CL', 29, 28, 27, 26, 25, 24, 23, 22, 21, 20, 19, 18, 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 9, 8, 8, 7, 7, 6, 6, 5, 5, 4, 4, 3, 3, 2, 2, 1, 1, 0]" >>> '' .join(names)
Traceback (most recent call last): File "<stdin>" , line 1 , in <module>
TypeError: sequence item 3 : expected string, int found
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12.元组的提及
·元组跟列表一样,但元组内容一旦生成,无法修改;
·元组主要是用来存储别人不能修改的内容;
·元组的相关操作演示和说明如下:
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>>> tuple = ( 'a' , 'b' , 'c' , 1 , 2 , 3 )
>>> tuple ( 'a' , 'b' , 'c' , 1 , 2 , 3 )
>>> tuple[ 3 ] ===>取特定一个元素时,与列表类似
1 >>> tuple[ 3 ] = 'b' ===>不能修改元组的元素内容
Traceback (most recent call last): File "<stdin>" , line 1 , in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> del tuple[ 3 ] ===>也不能删除元组中的某一元素
Traceback (most recent call last): File "<stdin>" , line 1 , in <module>
TypeError: 'tuple' object doesn't support item deletion
>>> list(tuple) [ 'a' , 'b' , 'c' , 1 , 2 , 3 ]
>>> tuple. ===>按tab键后可以看到只有count()和index()参数与列表相似 …… tuple.count( tuple.index( |
·将元组变为列表时可使用list()函数。