大数据和人工智能正在接管很多行业岗位，无论是银行业务、零售行业，还是旅游业和服务行业，这都不是什么秘密。而这个话题或者让那些对这项创新毫无准备的企业感到恐慌，或者为其令人难以置信的可能性而感到兴奋。

了解大数据和人工智能将如何影响企业的业务，这对于可能被自动化技术取代的技能不太熟练的员工来说是一个重要步骤。

 

大数据和人工智能正在接管很多行业岗位，无论是银行业务、零售行业，还是旅游业和服务行业，这都不是什么秘密。而这个话题或者让那些对这项创新毫无准备的企业感到恐慌，或者为其令人难以置信的可能性而感到兴奋。

 

然而，每一次机会都会带来一定的风险。企业对于大数据的应用还有许多方面需要考虑，希望实施大数据技术的企业需要了解可能面临的挑战。以下将详细进行讨论。

 

采用大数据和人工智能时需要考虑什么?

 

大数据和它所支持的人工智能不仅会改变企业业务的开展方式，还会改变人们所知道的整个组织结构。以下是企业需要牢记的一些最重要的方面。

 

1.密切关注人工智能的发展

 

目前，政界人士很少对人工智能和大数据如何改变企业业务有反对的意见，或者提出了任何有关这方面的政策，所以他们不太可能提出解决方案来应对即将出现的挑战。相反，许多最著名的未来主义理论来自Facebook公司创始人马克·扎克伯格和特斯拉公司CEO伊隆·马斯克等人，尽管这两个知名人物在这个话题上都有不同的观点。

 

现在面临的最大的挑战之一是用自动化取代人力的威胁。一些专家(如D2L公司的首席战略官Jeremy Auger)已经提出了对受到影响的个人进行IT培训的可能性，但随后又出现了另一个问题，那就是开展这个培训是谁的责任?无论如何，企业应该考虑如何以最体面的方式进行裁员。一旦全面的人工智能支持自动化，那么企业可能没有其他选择。或者更好的是，企业可以重新培训员工以更有效地使用人工智能来完成他们的工作。然而，这种选择仍然需要大量的再培训。

 

2.立即开始投资

 

大数据和人工智能是未来，如果企业现在不投资，他们将会发现自己处于一个非常尴尬的境地。

 

令人高兴的是，企业不需要完全理解人工智能来获得回报。为了使其更容易转换成基于人工智能的技术，许多业界领先的人工智能开发人员发布了可以应用于多种目的的人工智能工具包。这有助于缩小专业知识之间的差距，这对一些企业来说可能是个大问题。虽然他们的一些技能更高的员工可能对人工智能的工作原理有一些基本的了解，但他们不太可能自己创建应用程序。有了这样的工具包，与从头开始学习所有内容相比，他们可以更快地利用人工智能的优势。一些大公司已经投资于这样的工具包，例如Facebook和亚马逊提供的工具，以及谷歌公司的TensorFlow，现在都获得了更多的应用。

 

除此之外，从事网络开发的企业已经为网站提供了大量基于人工智能的插件，尤其是那些由WordPress托管的网站。聊天机器人就是这种现成工具的著名案例。最重要的是，一些企业还为某些行业提供预包装的人工智能集成产品，涵盖多种用途。

 

但是，如果企业计划投资任何这些工具包，请记住，它们可能只是一个短期解决方案。此外，企业仍然需要了解人工智能的基本知识才能操作它们。

 

3.接受咨询服务

 

通过与大数据战略咨询专家的合作，企业可以确保其业务能够免于人工智能入侵。 Itransition等公司能够提供此类服务，以帮助客户充分利用大数据。但是，企业在寻找供应商时，至关重要的一点是要查看他们的专业知识是否与企业相关，例如浏览他们的案例研究和推荐信。

 

4.制定一个长期的策略

 

在采用人工智能和大数据之前，企业需要制定一个可行的战略，首先是采用这些新技术，然后再将其应用在企业生态系统中。他们还需要确定人工智能哪些方面与他们最相关，因为人工智能可以分解成许多专业领域。例如，机器学习只是人工智能内许多领域中的一个，所以选择适用的技术对于保持正确的轨道非常重要。

 

结论

 

大数据和人工智能是一种强有力的创新，无论现在可能面临什么样的反对，这两种技术都会得到广泛应用。为了确保企业业务不会因技术中断而受到严重影响，企业必须阐述自己的战略愿景，并通过更好地采用相关技术来提供支持。如果不想独自开始这趟旅程，采用咨询服务是安全过渡的***方式，因为专业顾问可以指导企业完成其采用的过程。

 

如果人工智能策略咨询在这方面处理得太多，企业可以使用临时替代方案。这些都是人工智能工具包和其他现成的软件包，能够以简单而全面的方式向人们展示人工智能的能力。