资讯

• 国家公布人工智能四大平台 AI的春天到了？

日前，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，并公布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单，标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。

• 业界 | 谷歌发布 TensorFlow 1.4

TensorFlow 1.4 版现在已公开发布 - 这是一个大更新！我们在这里非常高兴地宣布一些令人兴奋的新功能，希望大家喜欢。

• 微软Facebook合作缔造开放生态系统，联手打造ONNX抢占TensorFlow滩头

Facebook 与微软双方今天正式公布 ONNX 格式——即开放神经网络交换机制。这种交换格式允许机器学习开发人员轻松在 PyTorch 与 Caffe2 之间进行模型转换，从而显著加快研究与产品化工作的实施速度。

技术

• 如何使用Kafka Streams构建广告消耗预测系统

Kafka Streams 是 2016 年发布的 Apache Kafka 0.10 版本中引入的一个新特性，提供了对存储于 Kafka 内的数据进行流式处理和分析的功能。与 Spark、Storm 等流式框架相比，Kafka Streams 具备低延迟和轻量级等特点，使得它在特定业务场景（比如本文所介绍的广告消耗预测）中成为更理想的流式框架的选择。

• 海量数据与海量金钱：大数据在金融领域的作用

大部分人认为银行业非常传统、与大数据和高科技关系不大。从大数据的 3V 特性到银行业的实际需求，银行业都是最适合大数据的行业。本文给出了银行业成功应用大数据的案例，并对未来做出了预测。

• 一张图看懂AlphaGo Zero

前不久，谷歌 DeepMind 发布了 AlphaGo 的进阶版本 AlphaGo Zero。后者的表现证明了，在复杂多变的环境下，把没有预先输入的“白板”程序，训练成超人水平是有可能实现的。与此前 100 胜 0 败战绩的 AlphaGo 相比， AlphaGo Zero 使用 4TPUs 替代了 48TPUs，而且需要的神经网络数量也由两条变成一条。那么， AlphaGo Zero 的工作原理是怎样的？其实一张图就可以解释。

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