You are given an n x n 2D matrix representing an image.
Rotate the image by 90 degrees (clockwise).
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Could you do this in-place?
在计算机图像处理里，旋转图片是很常见的，由于图片的本质是二维数组，所以也就变成了对数组的操作处理，翻转的本质就是某个位置上数移动到另一个位置上，比如用一个简单的例子来分析：
1 2 3 7 4 1
4 5 6 --> 8 5 2
7 8 9 9 6 3
对于90度的翻转有很多方法，一步或多步都可以解，我们先来看一种直接的方法，对于当前位置，计算旋转后的新位置，然后再计算下一个新位置，第四个位置又变成当前位置了，所以这个方法每次循环换四个数字，如下所示：
1 2 3 7 2 1 7 4 1
4 5 6 --> 4 5 6 --> 8 5 2
7 8 9 9 8 3 9 6 3
解法一
class Solution { public: void rotate(vector<vector<int> > &matrix) { int n = matrix.size(); for (int i = 0; i < n / 2; ++i) { for (int j = i; j < n - 1 - i; ++j) { int tmp = matrix[i][j]; matrix[i][j] = matrix[n - 1 - j][i]; matrix[n - 1 - j][i] = matrix[n - 1 - i][n - 1 - j]; matrix[n - 1 - i][n - 1 - j] = matrix[j][n - 1 - i]; matrix[j][n - 1 - i] = tmp; } } } };
还有一种解法，首先以从对角线为轴翻转，然后再以x轴中线上下翻转即可得到结果，如下图所示(其中蓝色数字表示翻转轴)：
1 2 3 9 6 3 7 4 1
4 5 6 --> 8 5 2 --> 8 5 2
7 8 9 7 4 1 9 6 3
解法二
class Solution { public: void rotate(vector<vector<int> > &matrix) { int n = matrix.size(); for (int i = 0; i < n - 1; ++i) { for (int j = 0; j < n - i; ++j) { swap(matrix[i][j], matrix[n - 1- j][n - 1 - i]); } } for (int i = 0; i < n / 2; ++i) { for (int j = 0; j < n; ++j) { swap(matrix[i][j], matrix[n - 1 - i][j]); } } } };
最后再来看一种方法，这种方法首先对原数组取其转置矩阵，然后把每行的数字翻转可得到结果，如下所示(其中蓝色数字表示翻转轴)：
1 2 3 1 4 7 7 4 1
4 5 6 --> 2 5 8 --> 8 5 2
7 8 9 3 6 9 9 6 3
解法三
class Solution { public: void rotate(vector<vector<int> > &matrix) { int n = matrix.size(); for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = i + 1; j < n; ++j) { swap(matrix[i][j], matrix[j][i]); } reverse(matrix[i].begin(), matrix[i].end()); } } };
本文转自博客园Grandyang的博客，原文链接：旋转图像[LeetCode] Rotate Image ，如需转载请自行联系原博主。