本节书摘来异步社区《Java遗传算法编程》一书中的第2章，第2.10节，作者： 【英】Lee Jacobson（雅各布森） , 【美】Burak Kanber（坎贝尔），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

2.10　练习

1．运行遗传算法几次，观察进化过程的随机性。它通常需要多少代来找到这个问题的一个解？

2．扩大和减小种群规模。减小种群规模如何影响算法的速度？它是否也影响找到一个解需要的世代数？扩大种群规模如何影响算法的速度？它如何影响找到一个解需要的世代数？

3．将变异率设置为0。这将如何影响遗传算法寻找解的能力？使用高变异率，如何影响算法？

4．使用低交叉率。低交叉率下，算法表现如何？

5．尝试用较短及较长的染色体，减少和增加问题的复杂性。在处理更短或更长的染色体时，不同的参数是否工作得更好？

6．启用或不启用精英，比较遗传算法的表现。

7．采用较高的精英主义值运行测试。这将如何影响搜索表现？

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