面对拥堵这一世界难题，求助于无所不能的人工智能，不失为一个好主意。

9月9日，广州市交警宣布“互联网+信号灯”控制优化平台试点成功。平台首次引入了人工智能技术——阿里云ET。ET可对路口车辆运行情况进行分析，并输出对红绿灯时间的调整建议。

ET对路口运行效率的监控主要包括两个方面，一是路口运行失衡，二是出口溢出。当一个路口某个方向非常拥堵，而其他方向运行顺畅，则称之为路口失衡。出口溢出指的是开车时经常看到的“路口遇堵，不得进入”这样的情况。

以海珠区的试点为例。ET在监控中发现南华中路-宝岗大道位居失衡之首，失衡指数为1.14。对于路口失衡这种情况，可以适当增加拥堵方向的信号配时，减少顺畅方向的配时来解决。

交警部门根据ET的分析，对红绿灯时间进行了调整，在拥堵时段增加南华中路放行时间至70秒；并拆分南华中路放行相位。最终数据显示，经过一段时间优化，南华中路-宝岗大道9时~13时和15时~20时的平均拥堵指数分别下降了25.75%和11.83%。

除了对路口的监测外，ET还能够分析绿波带的运行效率。绿波带是“多路口信号联动”路段的俗称，原理是根据道路车辆行驶的速度和路口间的距离，自动设置信号灯的点亮时间差，以保证车辆从遇到第一个绿灯开始，只要按照规定速度行驶，之后遇到的信号灯将基本上是绿灯，或者少遇红灯。

但早晚高峰车流量过大，机动车随意变线、乱停车，行人乱穿马路等因素干扰，也会一定程度影响‘绿波带’的实际通行效果。因此，需要对绿波带的运行情况进行监测、分析，让红绿灯能够适应不断变化的交通状况。

广州交警该项目的负责人罗强说，引入ET之后，平台实现了对多种数据源的关联分析，做到了监测无盲点，弥补了固定交通监控探头的盲区。“红绿灯怎么设置，以前更多是基于经验。现在可以让人工智能去学习、分析并输出决策建议。”

阿里云人工智能科学家闵万里博士参与了项目的实施。他说，广州的交通数据共享做的很成熟，同时交通部门对云计算、大数据、人工智能的理解非常深刻，超过了很多互联网公司。

这并非阿里云ET第一次涉足交通领域。早前，ET已经在浙江实现了对高速各路段未来1小时车速的预测，准确率超过90%。在司法、音乐、影视等领域，ET也有深厚的积累。它曾靠语音实时转文字这项绝活，打败了全球速记亚军。

相比其他还在琢磨自己如何用人工智能的企业，阿里云最大的不同在于已经将人工智能作为标准服务对外输出。“ET代表的阿里云的人工智能技术，同时也是阿里云对未来的态度”。阿里云总裁胡晓明说，也许在20年后，管理阿里巴巴的，将是一位商业领袖ET；为大家进行疾病预测和健康管理的是专科医生ET；ET还可以精准地告诉农民该种什么、怎么种、种多少；甚至，可以打造和管理工业4.0时代的“数据化工厂”。