当下，人工智能化的浪潮已在逐渐席卷全球，外媒报道美国电商巨头亚马逊日前在德国设立了一家研究中心，这家研究中心主要用于研发人工智能(AI)在视觉系统、AI语音助理方面的体验。而随着中国制造2025战略的深入，工业智能机器人产业市场呈现爆炸式增长势头。
机器视觉
作为工业机器人的“大脑中枢神经”，人工智能在过去的几年里一直处于持续的高速发展阶段，很多工业机器人也已经具备了相当高的智能化特点，但是还远远达不到人类所设想的智能化程度。而机器视觉的出现，为工业机器人的腾飞插上了一双翅膀。
据悉，亚马逊在德国的这家研究中心设在图宾根市，该研究中心已经雇佣了超过100名机器学习工程师，是亚马逊在德国设立的第四家研究中心，前三家分别位于德国的柏林、德累斯顿、亚琛。亚马逊还与当地的马克斯·普朗克智能系统研究所建立了合作关系，曾在2016年12月份启动了关于人工智能、生态系统方面的研究。
传统工业机器人是一个固定路径，相当于它要把路径固定好，它只能往这个方向走，如果加上我们的视觉系统的话，它就可以自己去判断要抓取的位置，以及自主去规划它的一个行走路线。对于工业机器人来说，重复作业并非难事，但当它面对一个无序的环境，便不能再依靠设定好的程序继续执行工作，难以满足特殊场合下的作业需求。如何让工业机器人更加智能，这就需要视觉控制的工业机器人智能引导系统，给机器人装上眼睛，让它具有感知功能。
机器视觉系统的目得就是通过机器视觉产品(即光源、镜头、相机、采集卡)将被拍摄的目标转换为图像信号，传送给机器视觉软件(即图像处理系统)，来代替人眼的测量、检测和判断。其原理是由计算机、图像处理器以及相关设备来模拟人的视觉行为，完成得到人的视觉系统所得到的信息。随着微型计算机技术、网络技术、大数据融入技术发展，相信未来机器视觉系统将会代替人类完成更多难以完成的工作。
从机器视觉系统字面意思就可看出主要分为三部分：机器、视觉和系统。机器负责机械的运动和控制；视觉通过光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡等来实现；系统主要是指软件，也可理解为整套的机器视觉设备。
机器视觉系统就是基于一套信息系统，通过加装视觉传感器，使机器人能够对环境进行感知、分析，继而做出判断，能有效提升生产线的自动化和柔性化水平，进一步减少企业用工成本。