1.jdk安装和配置

1.1下载最新jdk文件

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html

1.2配置环境变量

vi /etc/profile

在文件末尾加入如下内容

JAVA_HOME=/usr/local/jdk
JAVA_CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export JAVA_HOME JAVA_CLASSPATH PATH

并使上面文件生效

source /etc/profile

java -version

 2.hadoop安装

首先需要配置运行环境，在etc/hadoop/hadoop-env.sh文件中增加

export JAVA_HOME=/usr/local/hadoop

 

一、配置core-site.xml

 

    /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml 包含了hadoop启动时的配置信息。

 

    编辑器中打开此文件

 

    sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

 

    

 

 

 

 

 

    在该文件的<configuration></configuration>之间增加如下内容：

 

    <property>

 

        <name>fs.default.name</name>

 

        <value>hdfs://localhost:9000</value>

 

    </property>

 

    保存、关闭编辑窗口。

 

    最终修改后的文件内容如下：

 

 

      

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

      

 

    

 

 

 

二、配置yarn-site.xml

 

    /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml包含了MapReduce启动时的配置信息。

 

    编辑器中打开此文件

 

    sudo gedit yarn-site.xml

 

    

 

    

 

在该文件的<configuration></configuration>之间增加如下内容：

 

    <property>

 

        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

 

        <value>mapreduce_shuffle</value>

 

    </property>

 

    <property>

 

        <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

 

        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

 

    </property>

 

 

 

    保存、关闭编辑窗口

 

    最终修改后的文件内容如下

 

 

 

 

    

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

三、创建和配置mapred-site.xml

 

 

 

    默认情况下，/usr/local/hadoop/etc/hadoop/文件夹下有mapred.xml.template文件，我们要复制该文件，并命名为mapred.xml，该文件用于指定MapReduce使用的框架。

 

    

 

    复制并重命名

 

    cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

 

    编辑器打开此新建文件

 

    sudo gedit mapred-site.xml

 

    

 

    

 

 

 

在该文件的<configuration></configuration>之间增加如下内容：

 

    <property>

 

        <name>mapreduce.framework.name</name>

 

        <value>yarn</value>

 

    </property>

 

    保存、关闭编辑窗口    

 

    最终修改后的文件内容如下

 

 

    

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

四、配置hdfs-site.xml

 

    /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml用来配置集群中每台主机都可用，指定主机上作为namenode和datanode的目录。

 

 

 

    创建文件夹，如下图所示

 

 

    

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

你也可以在别的路径下创建上图的文件夹，名称也可以与上图不同，但是需要和hdfs-site.xml中的配置一致。

 

 

 

    编辑器打开hdfs-site.xml

 

    在该文件的<configuration></configuration>之间增加如下内容：

 

    

 

    <property>

 

        <name>dfs.replication</name>

 

        <value>1</value>

 

    </property>

 

    <property>

 

        <name>dfs.namenode.name.dir</name>

 

        <value>file:/usr/local/hadoop/hdfs/name</value>

 

    </property>

 

    <property>

 

        <name>dfs.datanode.data.dir</name>

 

        <value>file:/usr/local/hadoop/hdfs/data</value>

 

    </property>

 

 

 

    保存、关闭编辑窗口

 

    最终修改后的文件内容如下：    

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

五、格式化hdfs

 

 

 

    hdfs namenode -format    

 

    只需要执行一次即可，如果在hadoop已经使用后再次执行，会清除掉hdfs上的所有数据。

 

六、启动Hadoop

 

 

 

    经过上文所描述配置和操作后，下面就可以启动这个单节点的集群    

 

    执行启动命令：

 

    sbin/start-dfs.sh    

 

    执行该命令时，如果有yes /no提示，输入yes，回车即可。    

 

    接下来，执行：

 

    sbin/start-yarn.sh    

 

    执行完这两个命令后，Hadoop会启动并运行    

 

    执行 jps命令，会看到Hadoop相关的进程，如下图：

 

 

      

 

      

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

浏览器打开 http://localhost:50070/，会看到hdfs管理页面

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

浏览器打开http://localhost:8088，会看到hadoop进程管理页面

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

七、WordCount验证

 

    dfs上创建input目录

 

    bin/hadoop fs -mkdir -p input

 

 

    

 

把hadoop目录下的README.txt拷贝到dfs新建的input里

 

    hadoop fs -copyFromLocal README.txt input

 

 

 

 

    运行WordCount

 

    hadoop jar share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-examples-2.4.0-sources.jar org.apache.hadoop.examples.WordCount input output

 

 

    

 

 

 

可以看到执行过程

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

运行完毕后，查看单词统计结果

 

    hadoop fs -cat output/*