1.Endpoint
Mule的endpoint和WS中的endpoint是非常类似的，它是消息进出（读写）的入口，不同的是mule的endpoint可以基于各种不同的传输协议。
mule的endpoint分成两类：
- global endpoint：全局的endpoint，一个flow或service的inbound或outbound endpoint可以通过ref属性引用这些endpoint.
- low或service内的inbound或outbound endpoint,这类endpoint仅限于flow或service内，可以认为是一种局部endpoint.
每一个endpoint都必须指明它的传输协议是什么，或者说它是什么传输类型的endpoint，指定方式有两种：
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<http:endpoint name="in" host="localhost" port="8080" path = "services/orders" user="${user.name}" password ="${user.password}"/>
- 通过<endpoint/>元素的address属性指定：
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<endpoint addres="http://${user.name}:${user.password}@localhost:8080/services/orders/>
刚开始接触mule时对inbound和outbound的endpoint可能一时不太好区分，实际上所谓的in和out都是以mule的视角来定位的，inbound指的是外部message“流入”mule的断点，也就是mule暴露给外部应用可以访问的端点，同理,outbound就是message从mule向外“流出”的端点，也就是一个可以访问的外部应用的端点。比如一种最典型也是最普遍的WS代理配置，也就是将不同物理地址的WS统一挂接到ESB，由ESB以一致的地址发布，如：
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<pattern:web-service-proxy name="weather-forecast-ws-proxy"
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inboundAddress="http://localhost:8090/weather-forecast"
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outboundAddress="http://server1:6090/weather-forecast"
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wsdlLocation="http://server1:6090/weather-forecast?wsdl" />
在这段配置中，ESB把原物理地址为：http://server1:6090/weather-forecast 的服务经过包裹，以新的地址http://localhost:8090/weather-forecast 发布出去。作为inboundAddress，http://localhost:8090/weather-forecast是ESB对外“开放”或“发布”的端点，也就是消息流入ESB的端点。outboundAddress则是ESB路由的目的地，其往往是某个现存系统的访问入口。
2.Transformer
Transformer是负责消息传输过程中的数据转换，如从JSON对象到一个Java对象的转换：
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<json:json-to-object-transformer name="jsonToFruitCollection" returnClass="org.mule.module.json.transformers.FruitCollection">
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<json:deserialization-mixin mixinClass="org.mule.module.json.transformers.OrangeMixin" targetClass="org.mule.tck.testmodels.fruit.Orange"/>
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</json:json-to-object-transformer>
3.Filter
Filter是用于配置是否要对消息进行过滤的配置项，除像wildcard-filter这样的基本Filter，Mule还有功能强大的逻辑Filter用于进行过滤条件的组合。
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<or-filter>
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<wildcard-filter pattern="*priority:1*"/>
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<and-filter>
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<not-filter>
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<wildcard-filter pattern="*region:Canada*"/>
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</not-filter>
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<wildcard-filter pattern="*priority:2*"/>
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</and-filter>
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</or-filter>
4.Flow
Flow是mule的最基本处理单元。它从一个inbound endpoint开始，对message进行了一系列的处理，然后从outbound endpoint输出。这期间会flow会使用到上述提及的多种组件参与处理，如transformer、filter等等，而且还可能调用java或其他语言实现的组件进行处理，应该说在应用集成里，flow所要实现的，正是所谓的“集成逻辑”。
