现在有一个需求，某个环境中存在两个用户，一个用户中存在物化视图，另一个用户中存在源表，根据业务的需要，需要做一种特别的物化视图刷新。
物化视图用户中的物化视图为CORP_NAME
源数据用户中的表为ADD_CORP_NAME
可能数据刷新是没有问题，关键就是在于CORP_NAME中的字段要比ADD_CORP_NAME多一些。
CORP_NAME ADD_CORP_NAME
CORP_ID | CORP_ID
SYS_CREATION_DATE | SYS_CREATION_DATE
SYS_UPDATE_DATE | SYS_UPDATE_DATE
OPERATOR_ID | OPERATOR_ID
APPLICATION_ID | APPLICATION_ID
DL_SERVICE_CODE | DL_SERVICE_CODE
DL_UPDATE_STAMP | DL_UPDATE_STAMP
CORP_NAME | CORP_NAME
FUTURE1 |
FUTURE2 |
FUTURE3 |
根据开发的反馈，FUTURE1，FUTURE2，FUTURE3这三个字段的值是dummy字段，只是纯粹业务需要，但是没有实际的值。根据业务的需求，这三个字段的数据类型需要为VARCHAR2(10),VARCHAR2(20),VARCHAR2(30)
明白了大体的需求，因为表数据量很小，所以没有做特别的处理，采用全表刷新。
CREATE MATERIALIZED VIEW CORP_NAME AS SELECT
CORP_ID ,
SYS_CREATION_DATE ,
SYS_UPDATE_DATE ,
OPERATOR_ID ,
APPLICATION_ID ,
DL_SERVICE_CODE ,
DL_UPDATE_STAMP ,
CORP_NAME ,
' ' FUTURE1 ,
' ' FUTURE2 ,
' ' FUTURE3
FROM XXXX.ADD_CORP_NAME;
但是创建好之后，查看，FUTURE1,2,3的数据类型为CHAR(1),明显和需求不符。
如果这个时候做全表刷新还可以，但是刷新就会报错，
和开发做了确认，虽然这几个字段是dummy字段，但是可能会从客户端做校验，如果是char(1)很可能会有错误。
最后在查看了一些资料后，发现可以更改物化视图的数据类型。
ALTER MATERIALIZED VIEW CORP_NAME MODIFY(FUTURE1 VARCHAR2(10));
ALTER MATERIALIZED VIEW CORP_NAME MODIFY(FUTURE2 VARCHAR2(20));
ALTER MATERIALIZED VIEW CORP_NAME MODIFY(FUTURE3 VARCHAR2(30));
自己的固有思维中，物化视图的字段数据类型都是不能手动改变的，这种思维应该是从视图的认知中转移过来的。
从这个角度来看，这也是物化视图和普通视图的一大区别。至少对于视图来说我们如果要实现这种需求真是无能为力了。
最关键的部分就是刷新了，使用如下的语句做全表刷新没有问题，这个问题就告一段落了。
EXEC DBMS_MVIEW.REFRESH('CORP_NAME','C');
后续的需求就是hi定期刷新，我建议他们使用scheduler来实现，毕竟使用crontab或者外部job，shell脚本也都可以，数据库层面来说还是比较方便的。
这个问题发生在昨天，虽然问题很小，但是从中可以明白对于很多东西都需要打破固有的一些思维，不能想当然的处理问题。
