本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章，第2.1节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看

第2章　TensorFlow环境的准备

本章的主要任务就是准备TensorFlow环境。与安装其他软件（如Caffe）相比，TensorFlow极容易安装，环境部署极为轻松。

接下来我们先介绍下载TensorFlow代码仓库，然后介绍基于pip的安装方式、基于Java的安装方式以及使用Bazel的源代码编译安装方式。

2.1  下载TensorFlow 1.1.0

2017年5月，TensorFlow已经开放到1.1.0-rc2版本，支持多种操作系统。接下来我们就用 1.1.0 版本来介绍TensorFlow的环境准备过程。

我们从GitHub代码仓库中将1.1.0版本的TensorFlow源代码下载下来，在Tags中选择1.1.0版本将跳转到1.1.0版本的代码仓库[1]，如图2-1所示。

图2-1

根据图2-2下载解压之后即得到源代码，我们将其保存在本地目录tensorflow-1.1.0中。

图2-2