开发者学堂课程【大数据之 R 语言速成与实战：R 包的使用、结果的重用、如何处理大数据集】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。

课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/363/detail/4320

R 包的使用、结果的重用、如何处理大数据集

 

内容简介：

一、R 包的使用方法

二、结果的重用

三、R如何处理大数据集

 

一、R包的使用方法

●目前有超过7000个称为包（package）的用户贡献模块可供使用，可以从http∶//cran.r-proiject.org/web/packages下载。

 ● R自带了一系列默认包（包括 base、datasets、graphics、methods 等等），它们提供了种类繁多的默认函数和数据集。

 ●包的安装和使用。

 

二、结果的重用

>head mtcars

>im (mpg~wt,data=mtcars)

Call:

lm(formula = mpg~ wt,data = mtcars)

Coefficients:

(Intercept)       wt

37.285   -5.344

>result <- lm(mpg~wt,data=mtcars)

 

三、R 如何处理大数据集

●专门的用于大数据的分析包，如 lm（）是做线性拟合的函数，而 biglm（）则能以内存高效的方式实现大型数据的线性模型拟合。 

●R与大数据处理平台的结合，如 RHadoop、RHive、RHipe。