开发者学堂课程【Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门：完善折线图（图像层）】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。

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完善折线图（图像层）

内容介绍：

一、多次plot

二、设置图形风格

三、显示图例

一、多次plot

怎么去添加另一个在同意坐标系当中的不同图形，其实很简单只需要再次 plot 即可，但是需要区分线条。

一个城市用一个 plot，两个城市两个 plot，只要调用两个 plot 就可以。

In [25] :  

# 需求：再添加一个城市的温度变化。

# 收集到北京当天温度变化情况，温度再1度到3度。

# 准备北京的数据

y_beijing=[random.uniform(1，3) for I in x]

In [26] : y_beijing

回车键得到结果

为了画在一张图当中，在上一条的基础之上修改

In [25]:

# 需求:再添加一个城市的温度变化

# 收集到北京当天温度变化情况，温度在1度到3度。

# 1.准备数据x y

x = range(60)

y_ shanghai = [ random . uniform(15，18) for 1 in x]

y_ beljing = [random. uniform(1, 3) for 1 in x]

# 2.创建画布

plt.figure(figsize=(20, 8)， dpi=80)

# 3.绘制图像

plt.plot(x, y_ shanghai)

plt.plot(x, y_ beijing)

# 修改x、y刻度

# 准备x的刻度说明

x_ label = ["11点{}分".format(i) for主in x]

plt.xticks(x[1:5]，x 1abel[::5])

plt.yticks(range(0，40，5))

# 添加网格显示

plt.grid(linestyle="--", a1pha = 0.5)

# 添加描述信息

plt.xlabe1("时间变化")

plt.ylabel("温度变化")

plt.title("上海、北京11点到12点每分钟的温度变化状况")

# 4.显示图

plt. show()

In [26] :  

y_beijing

Shift+Enter 查看效果

自动地把两个城市的温度变化状况用不同的颜色显示出来了。

如果不想用默认的颜色，就可以在图像层层面对它的颜色，线条风格等进行修改。

具体修改为：

# 3.绘制图像

plt.plot(x, y_ shanghai，color=“r”)

plt.plot(x, y_ beijing，color=“b”)

将颜色改变为上海红色，北京蓝色。

若想改变线条，则具体如下：

# 3.绘制图像

plt.plot(x, y_ shanghai，color=“r”，linestyle=“--”)

plt.plot(x, y_ beijing，color=“b”)

将上海改成虚线。

二、设置图形风格

颜色字符：r 红色、g 绿色、b 蓝色、w 白色、c 青色、m 洋红、y 黄色、k 黑色

风格字符：-实线、--虚线、-.点划线、:点虚线、"留空、空格

三、显示图例

只是在图像层进行添加修改，图像是显示不出图例的，需要再写一个显示图例的代码。

具体如下：  

# 绘制图像

plt.plot(x, y_ shanghai，color=“r”，linestyle=“-.”,label=“上海”)

plt.plot(x, y_ beijing，color=“b”，label=“北京”)

# 显示图层

plt.legend（）

最终在右上角显示出图例。

图例默认在右上角，但是可以改变。

plt. legend(Loc="best")

Location String：'best'、'upper right'、'upper left'、'lower left'、'lower right' 等等

Location Code：0、1、2、3、4

如果想在左下角显示，具体操作如下：

# 显示图例

plt.legend（loc=“lower left”）

图例出现在左下角。

用数字代替也可以。

# 显示图例

plt.legend（loc=4）