开发者学堂课程【Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门： 饼图】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。

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饼图

内容介绍：

一、饼图介绍

二、饼图绘制

三、饼图应用场景

一、饼图介绍

饼图广泛得应用在各个领域，用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类。

饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块，整个圆饼代表数据的总量，每个区块（圆弧）表示该分类占总体的比例大小，所有区块（圆弧）的加和等于100%。

二、饼图绘制

需求：显示不同的电影的排片占比

1.准备数据

饼图 api 介绍

·注意显示的百分比的位数

·plt.pie (x,labels=,autopct=,colors)

x: 数量，自动算百分比

labels: 每部分名称

autopct: 占比显示指定％1. 2f%%

colors: 每部分颜色

数据：

movie_name=['雷神3:诸神黄昏＇，＇正义联盟＇，＇东方快车谋杀案＇，＇寻梦环游记＇，＇全球风暴”，“降魔传＇，“追捕＇]

place_count= [60605, 54546, 45819, 28243, 13270, 9945, 7679, 6799, 6101, 4621, 20105]

2.创建画布

plt.figure (figsize= (20, 8) ,dpi=80)

3.绘制饼图

plt.pie(place_count,labels=movie_name,colors=[‘b', ‘r’, ‘g', ‘y‘,’c ‘,’m’ ,'y’, ‘k ‘,’c ‘,’g’, ‘y’ ],autopct=”%1.2f%%”)

显示图例

plt.legend()

plt.axis(‘equal’)

4.显示图像

plt.show()

三、饼图应用场景

·分类的占比情况（不超过9个分类）

例如：班级男女分布占比，公司销售额占比