参照博客某社区600万用户数据导入MYSQL、MSSQL、Oracle数据库方法中“ 3.3为数据表添加年龄列（2012-6-13）”提到的方法创建测试数据库。

1.无索引状态

1.1统计 select count(*)

然后执行query1，统计年龄在20到30之间的人数。

set autotrace on
select count(*) from csdnuser3 where age between 20 and 30;

查询与统计结果如下

View Code

再次执行query1，查询与统计结果如下

View Code

对照上述两次查询，我们可以发现：

1. 两次physical reads=47702 没有改变，
2. 第一次consistent gets=47795，第二次 consistent gets=47707，略微改变。

1.2查询 select *

我们查询所有年龄在20到30之间的人员，执行如下查询语句query2

autotrace traceonly
select * from csdnuser3 where age between 20 and 30;

查询统计结果如下：

View Code

在执行一次query2

查询统计结果如下：

View Code

对比上述两次查询，我们可以发现：

因为查询的数据已经在缓存中，所以physical reads=0

consistent gets相对于第一次的142441，第二次为142322，略微有些想将。

2.为age字段添加索引

在age字段上添加索引

--创建索引
create index IX_CSDNUSER3_AGE on CSDNUSER3(AGE);

2.1统计 select count(*)

执行query1以后，查询分析结果如下：

View Code

再执行一次query1，查询分析结果如下：

View Code

对比上述两次查询可以发现：

1. consistent gets略微想将，最后在2790趋于稳定
2. physical reads因为第一次的执行而产生缓存，所以第二次physical reads=0
3. 相对于1.1中稳定的consistent gets=47707，在age字段上加了索引以后，现在的consistent gets=2790，查询效率明显挺高。这表明在age字段上加索引对于select count(*)类型的查询，可以提升查询效率。

2.2查询 select *

执行query2以后，查询分析结果如下：

View Code

再次执行query2，查询分析结果如下：

View Code

对比上述两次查询，我们可以发现：

1. rows processed= 1429651 刚好就是查询结果一共的条目数
2. consistent gets 两次有略微想将，最后在142322趋于稳定。当时相对于1.1中select count(*)类型的查询，此处 consistent gets更大。
3. 相对于1.2中无索引的select *，我们发现consistent gets都是142322，表明在age字段上加索引，对于select *类型的查询，没有提高查询效率。

3.主键索引

为什么要在主键上加索引，这是因为表连接的时候效率提高。主键是cluster索引，而其他为非cluster索引。

 本文转自xwdreamer博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/xwdreamer/archive/2012/06/13/2547817.html，如需转载请自行联系原作者