创建 ORC 源表
ORC(Optimized Row Columnar)是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式。产生于2013年初，最初产生自Apache Hive，用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。和Parquet类似，它并不是一个单纯的列式存储格式，仍然是首先根据行组分割整个表，在每一个行组内进行按列存储。ORC文件是自描述的，它的元数据使用Protocol Buffers序列化，并且文件中的数据尽可能的压缩以降低存储空间的消耗，目前也被Spark SQL、Presto等查询引擎支持，但是Impala对于ORC目前没有支持，仍然使用Parquet作为主要的列式存储格式。2015年ORC项目被Apache项目基金会提升为Apache***项目。
DDL定义
Flink支持使用ORC格式文件作为输入源，示例代码如下：
create table orc_source( id int, user_name VARCHAR, content VARCHAR, primary key(id)) with ( type='orc', filePath='hdfs://hdfshome/orcpath/test');
WITH参数
| 参数 |
注释说明 |
备注 |
| filePath |
文件路径 |
目前支持hdfs、oss两种文件系统。 |
| enumerateNestedFiles |
递归读取目录下的所有文件 |
true - 递归读取目录下所有文件。默认为false。 |
