[Author]: kwu

基于Cloudera Manager5配置HIVE压缩，配置HIVE的压缩。实际就是配置MapReduce的压缩，包含执行结果及中间结果的压缩。

1、基于HIVE命令行的配置

set hive.enforce.bucketing=true;
set hive.exec.compress.output=true;
set mapred.output.compress=true;
set mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec;
set io.compression.codecs=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec;

在hive的命令下行执行如上代码就可以，这里用的是Gzip压缩。

2、基于xml文件的压缩配置

mapred-site.xml

<property>
  <name>mapred.output.compress</name>
  <value>true</value>
  <description>Should the job outputs be compressed?
  </description>
</property>
<property>
  <name>mapred.output.compression.codec</name>
  <value>org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec</value>
  <description>If the job outputs are compressed, how should they be compressed?
  </description>
</property>

hive-site.xml

<property>
  <name>hive.enforce.bucketing</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>hive.exec.compress.output</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>io.compression.codecs</name>
  <value>org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec</value>
</property>

3、基于Cloudera Manager5配置HIVE压缩

1) 基于yarn的MR配置

2) hive的配置

添加例如以下内容

<property>
  <name>hive.enforce.bucketing</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>hive.exec.compress.output</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>io.compression.codecs</name>
  <value>org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec</value>
</property>

配置完成，MapReduce包含hive执行结果以GZip进行压缩。

本文转自mfrbuaa博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/mfrbuaa/p/5342378.html，如需转载请自行联系原作者