更新时间:2021-12-15 22:47:47
使用 rowSums 数据框应该工作:
rowSums
df[rowSums(df[-1] == 1.0) != 0, 'company'] [1] b d Levels: a b c d
如何根据前一行的值选择 R 数据框中的行
根据R中列表的名称重命名数据框的列
根据另一列的值在 pandas 数据框的列中查找模式
R从数据框中选择所有行,在该数据框中,一个值重复一列,但在另一列中具有特定值
如何将数据框列转换为列表,并将列表中的值转换为双引号
如何填充列表中的值并将其转换为数据框?
用其他 df r 中的值替换数据框中的 na
从数据框列表中的同一列中查找所有重复值并将其转换为NULL
搜索R数据框中所有列的值
R-如何根据数据框中一行的值制作列的子集