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WordNet::Similarity的安装和使用

更新时间:2022-09-15 17:10:09

简介

WordNet::Similarity是一个Perl实现的软件包,可以用来计算两个概念(或者word sense)之间的语义相似度,它提供了六种计算相似度和三种计算概念之间关联度的方法,所有的这些方法都是基于WordNet这个词汇数据库。

依附

  • WordNet
  • Digest-SHA1
  •  WordNet::QueryData
  • Text-Similarity

 

下载位置

 

安装

WordNet

1.  sudo apt-get install tcl8.4-dev 
sudo apt-get install tk8.4-dev

2.  ./configure

3.  sudo make

如果出现问题:checking for gawk... no

解决:sudo apt-get install gawk

4.  sudo make install

5.    设置变量

sudo vim /etc/profile

添加:export PATH=$PATH:/usr/local/Wordnet-3.0/bin

退出编译:source /etc/profile

 

Digest-SHA1

进入相应目录cd path

依次运行如下命令

perl Makefile.PL 
make 
make test 
sudo make install

 

其他

WordNet::QueryDataText-SimilarityWordNet::Similarity的安装与Digest-SHA1完全一样

 

使用

 NLTKWordNet接口

参照http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3149095.html

 

命令行

$ similarity.pl --type WordNet::Similarity::lin car#n#2 bus#n#1

car#n#2 bus#n#1 0.530371390319309 # railway car versus motor coach

 

$similarity.pl --type WordNet::Similarity::lin car#n bus#n

car#n#1  bus#n#1  0.603649218135011  #返回相似值最高的匹配对

 

$similarity.pl --type WordNet::Similarity::lin --allsensescar#n bus#n

car#n  bus#n  (all senses)

car#n#1  bus#n#1  0.603649218135011

car#n#2  bus#n#1  0.533827219913664

car#n#1  bus#n#4  0

car#n#3  bus#n#3  0

car#n#4  bus#n#1  0

car#n#2  bus#n#4  0

car#n#5  bus#n#1  0

car#n#5  bus#n#4  0

car#n#3  bus#n#4  0

car#n#4  bus#n#2  0

car#n#5  bus#n#3  0

car#n#3  bus#n#2  0

car#n#4  bus#n#4  0

car#n#2  bus#n#2  0

car#n#5  bus#n#2  0

car#n#1  bus#n#3  0

car#n#3  bus#n#1  0

car#n#2  bus#n#3  0

car#n#1  bus#n#2  0

car#n#4  bus#n#3  0  #加上参数—allsenses 返回所有的匹配

 

脚本

 

WordNet::Similarity的安装和使用
#/usr/bin/perl -w
use WordNet::QueryData;
use WordNet::Similarity::lin;

$wnObj = new WordNet::QueryData;
$linObj = new WordNet::Similarity::lin($wnObj);
$value = $linObj -> getRelatedness('car#n#1', 'bus#n#1');
print $value
WordNet::Similarity的安装和使用

 

 

依靠路径长度的:lch, wup, path

依靠路径长度和最小公共包含(LCS):res, lin, jcn

 




本文转自jihite博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3370917.html,如需转载请自行联系原作者