Uber打算用有限的数据让AI更智能，快速提高其基于大数据的产品服务。

日前，Uber已经完成了对人工智能公司Geometric Intelligence的全资战略收购，其将成为Uber旧金山总部新设立的AI中间实验室的核心团队。

据悉，Geometric Intelligence由一群学界AI研究者联合创立，创始团队包括：纽约大学认知学家Gary Marcus，剑桥大学机器学习教授Zoubin Ghahramani，中佛罗里达大学计算机教授Kenneth Stanley和纽约大学神经语言学博士Douglas Bemis。除此之外，该公司还有多名高级数据工程师和人工智能学者雇员。

除了无人驾驶汽车本身的研究，作为共享出行的大佬，Uber也正在将无人驾驶和共享出行进行结合。而不管是无人驾驶的研究，还是共享出行领域，大数据终究是一项重要的因素，比如为无人驾驶提供训练数据，为共享出行计算***路线等等。

针对海量数据，很多公司想方设法提高计算设备的数据处理能力和运算性能时，而Uber的新团队Geometric Intelligence却是另辟蹊径。当前，Geometric Intelligence的研究方向为“如何用小规模数据库训练AI系统和代理”，这使得Uber能够用有限的数据让AI更智能，快速提高其基于大数据的产品服务。

对此，Uber CPO Jeff Holden也在博客表示，不管公司运作在哪个科技领域，都存在一个共同的挑战——“如何与现实世界进行交流的高层次智能问题”。提高基础研究的能力，无疑是面对这类AI挑战最有效的方式。

原文发布时间：2016-12-06 11:19

本文作者：韩璐

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