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“黑科技”安防界遍地开花 ***实战如何应用?

更新时间:2022-09-22 10:15:16

技术产品与系统的落地应用,“三分靠技术,七分靠运维”,运维管理是技术落地应用的关键,另外,用户需求也是重中之重。“黑科技”安防界遍地开花***实战如何应用?

人工智能、物联网、云计算及大数据这些新兴黑技术在安防界遍地开花结果,那么作为安防产业最龙头的***领域,在实战应用上,发生了怎样的变化?

云计算盛起颠覆传统看视频模式

大华视图云摘要方案将“看视频”上升至“搜视频”,其基本原理就是通过云计算并行架构,将视频中的各种元素转换为结构化描述数据,然后根据搜索条件,对这些元素进行筛选拼接,实时生成用户所需的浓缩摘要算法库,颠覆了传统的靠看视频来找关键线索的粗放方式,可以说让从海底快速捞“帧”成为现实。

据张学谦表示,云计算并行架构,性能高出好几倍,而且具备线性扩展功能,最小规模系统即可实现1080P高清视频1分钟端到端处理,可以快速处理涉案的海量视频,定位目标影像,为***人员节省了大量时间和精力。据了解,大华股份云摘要系统支持与第三方视频侦查系统融合和被集成,因为可以将结构化分析结果快速导入警务工作流,和业务融合,实现实战实用。

张学谦表示,云存储相比传统的存储具备更多的优势,用户的接受度也比较高,传统数据存储设计,更多考虑把数据更稳定存进去即可,但是,随着视频体量的增大,需要把设备录像提取出来做分析检索,但传统设备在吞吐量上比较弱,现在用的云存储方式能够很好的解决此问题,云系统是从端到端的解决方案,在新建的项目中应用比较多,改造项目由于面临着与原系统的兼容或数据迁移问题,因此成本会比较高,也这是目前云系统落地应用的一个难题。

大数据实战应用让车辆更加透明

车辆大数据应用系统在后端通过汇聚车辆数据和图片,并联动全国***业务系统,使用大数据平台能力对车辆、车主及关键人属性构建数据关系网,并对其进行深度挖掘和高危车辆研判,进行实时预警推送。

张学谦透露了大华股份与宁波***警企合作案例,双方共创大数据研判模型,落地实战半年多,成功抓获上百起嫌疑假牌车辆、盗抢车辆,犯罪嫌疑人等,形成了数据导防、数据导侦、数据导控的业务新模式。

运维管理是技术落地应用的关键

技术产品与系统的落地应用,“三分靠技术,七分靠运维”,笔者认为运维管理是技术落地应用的关键,首先必须保障整个监控网络的高效、安全运行;其次,必须建立一套完善的视频诊断标准规划体系,从而对视频模糊、条纹干扰、视频运动抖动等常见视频异常进行高效的诊断;另外,为每个监控点建立详细、完备的档案,实现户籍化管理,并且提供可视化的管理手段,为各部门的考核提供完善的数据支撑;最后,必须支持包括前端、传输、存储、显示、控制及平台等设备的管理,并基于不同的角色构建闭环的产业生态链。

另外,用户需求也是重中之重,技术和系统只是工具或手段,张学谦透露,为了更好的为客户创造价值,以客户为中心,大华股份与全国***机关通过建立联合实验室的方式展开更加紧密的“警企”合作,并且,在应用层面上,把硬件与软件集成起来,把客户的业务与系统集成起来,这是目前及未来大华股份将一直坚持***解决方案战略。

云计算盛起颠覆传统看视频模式

大华视图云摘要方案将“看视频”上升至“搜视频”,其基本原理就是通过云计算并行架构,将视频中的各种元素转换为结构化描述数据,然后根据搜索条件,对这些元素进行筛选拼接,实时生成用户所需的浓缩摘要算法库,颠覆了传统的靠看视频来找关键线索的粗放方式,可以说让从海底快速捞“帧”成为现实。

据张学谦表示,云计算并行架构,性能高出好几倍,而且具备线性扩展功能,最小规模系统即可实现1080P高清视频1分钟端到端处理,可以快速处理涉案的海量视频,定位目标影像,为***人员节省了大量时间和精力。据了解,大华股份云摘要系统支持与第三方视频侦查系统融合和被集成,因为可以将结构化分析结果快速导入警务工作流,和业务融合,实现实战实用。

张学谦表示,云存储相比传统的存储具备更多的优势,用户的接受度也比较高,传统数据存储设计,更多考虑把数据更稳定存进去即可,但是,随着视频体量的增大,需要把设备录像提取出来做分析检索,但传统设备在吞吐量上比较弱,现在用的云存储方式能够很好的解决此问题,云系统是从端到端的解决方案,在新建的项目中应用比较多,改造项目由于面临着与原系统的兼容或数据迁移问题,因此成本会比较高,也这是目前云系统落地应用的一个难题。

大数据实战应用让车辆更加透明

车辆大数据应用系统在后端通过汇聚车辆数据和图片,并联动全国***业务系统,使用大数据平台能力对车辆、车主及关键人属性构建数据关系网,并对其进行深度挖掘和高危车辆研判,进行实时预警推送。

张学谦透露了大华股份与宁波***警企合作案例,双方共创大数据研判模型,落地实战半年多,成功抓获上百起嫌疑假牌车辆、盗抢车辆,犯罪嫌疑人等,形成了数据导防、数据导侦、数据导控的业务新模式。

运维管理是技术落地应用的关键

技术产品与系统的落地应用,“三分靠技术,七分靠运维”,笔者认为运维管理是技术落地应用的关键,首先必须保障整个监控网络的高效、安全运行;其次,必须建立一套完善的视频诊断标准规划体系,从而对视频模糊、条纹干扰、视频运动抖动等常见视频异常进行高效的诊断;另外,为每个监控点建立详细、完备的档案,实现户籍化管理,并且提供可视化的管理手段,为各部门的考核提供完善的数据支撑;最后,必须支持包括前端、传输、存储、显示、控制及平台等设备的管理,并基于不同的角色构建闭环的产业生态链。

另外,用户需求也是重中之重,技术和系统只是工具或手段,张学谦透露,为了更好的为客户创造价值,以客户为中心,大华股份与全国***机关通过建立联合实验室的方式展开更加紧密的“警企”合作,并且,在应用层面上,把硬件与软件集成起来,把客户的业务与系统集成起来,这是目前及未来大华股份将一直坚持***解决方案战略。

本文转自d1net(转载)