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MongoDB Wiredtiger存储引擎实现原理——Copy on write的方式管理修改操作,Btree cache

更新时间:2022-09-22 19:04:25

转自:http://www.mongoing.com/archives/2540

传统数据库引擎的数据组织方式,一般存储引擎都是采用 btree 或者 lsm tree 来实现索引,但是索引的最小单位不是 K/V 记录对象,而是数据页,数据页的组织关系实现就是存储引擎的数据组织方式。

Mongodb-3.2已经WiredTiger设置为了默认的存储引擎,最近通过阅读wiredtiger源代码(在不了解其内部实现的情况 下,读代码难度相当大,代码量太大,强烈建议官方多出些介绍文章),理清了wiredtiger的大致原理,并简单总结,不保证内容都是正确的,如有问题 请指出,欢迎讨论交流。

按照Mongodb默认的配置,WiredTiger的写操作会先写入Cache,并持久化到WAL(Write ahead log),每60s或log文件达到2GB时会做一次Checkpoint,将当前的数据持久化,产生一个新的快照。Wiredtiger连接初始化时, 首先将数据恢复至最新的快照状态,然后根据WAL恢复数据,以保证存储可靠性。
MongoDB Wiredtiger存储引擎实现原理——Copy on write的方式管理修改操作,Btree cache

Wiredtiger的Cache采用Btree的方式组织,每个Btree节点为一个page,root page是btree的根节点,internal page是btree的中间索引节点,leaf page是真正存储数据的叶子节点;btree的数据以page为单位按需从磁盘加载或写入磁盘。
MongoDB Wiredtiger存储引擎实现原理——Copy on write的方式管理修改操作,Btree cache

Wiredtiger采用Copy on write的方式管理修改操作(insert、update、delete),修改操作会先缓存在cache里,持久化时,修改操作不会在原来的leaf page上进行,而是写入新分配的page,每次checkpoint都会产生一个新的root page。

MongoDB Wiredtiger存储引擎实现原理——Copy on write的方式管理修改操作,Btree cache

Checkpoint时,wiredtiger需要将btree修改过的PAGE都进行持久化存储,每个btree对应磁盘上一个物理文 件,btree的每个PAGE以文件里的extent形式(由文件offset + size标识)存储,一个Checkpoit包含如下元数据:

  • root page地址,地址由文件offset,size及内容的checksum组成
  • alloc extent list地址,存储从上次checkpoint起新分配的extent列表
  • discard extent list地址,存储从上次checkpoint起丢弃的extent列表
  • available extent list地址,存储可分配的extent列表,只有最新的checkpoint包含该列表
  • file size 如需恢复到该checkpoint的状态,将文件truncate到file size即可

Mongodb里一个典型的Wiredtiger数据库存储布局大致如下:


$tree . ├── journal │   ├── WiredTigerLog.0000000003 │   └── WiredTigerPreplog.0000000001 ├── WiredTiger ├── WiredTiger.basecfg ├── WiredTiger.lock ├── WiredTiger.turtle ├── admin │   ├── table1.wt │   └── table2.wt ├── local │   ├── table1.wt │   └── table2.wt └── WiredTiger.wt
  • WiredTiger.basecfg存储基本配置信息
  • WiredTiger.lock用于防止多个进程连接同一个Wiredtiger数据库
  • table*.wt存储各个tale(数据库中的表)的数据
  • WiredTiger.wt是特殊的table,用于存储所有其他table的元数据信息
  • WiredTiger.turtle存储WiredTiger.wt的元数据信息
  • journal存储Write ahead log

MongoDB Wiredtiger存储引擎实现原理——Copy on write的方式管理修改操作,Btree cache

一次Checkpoint的大致流程如下

对所有的table进行一次Checkpoint,每个table的Checkpoint的元数据更新至WiredTiger.wt
对WiredTiger.wt进行Checkpoint,将该table Checkpoint的元数据更新至临时文件WiredTiger.turtle.set
将WiredTiger.turtle.set重命名为WiredTiger.turtle
上述过程如中间失败,Wiredtiger在下次连接初始化时,首先将数据恢复至最新的快照状态,然后根据WAL恢复数据,以保证存储可靠性。

参考资料

  1. Wiredtiger官方文档
  2. Mongodb internal
  3. Wiredtiger Block Manager Overview














本文转自张昺华-sky博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/bonelee/p/6346413.html,如需转载请自行联系原作者