前言

写给程序员的数据挖掘实践指南
在你面前是一个学习基本的数据挖掘技术的工具。绝大多数数据挖掘教材关注数据挖掘的基础理论知识，因此众所周知给读者带来理解上的困难。当然，不要误解我的意思，那些书中的知识相当重要。但是，如果你是一名想学习一点数据挖掘知识的程序员，你可能会对入门者实用手册感兴趣。而这正是本书的宗旨所在。

本书内容采用“做中学”的思路来组织。我希望读者不是被动地阅读本书，而是通过课后习题和本书提供的Python代码进行实践。我也希望读者积极参与到数据挖掘技术的编程当中。本书由一系列互为基础的小的知识点堆积而成，学完本书以后，你就对理解数据挖掘的各种技术打下了基础。

目录

###第1章 数据挖掘简介及本书使用方法
1.1欢迎来到21世纪
1.2并不只是对象
1.3TB级挖掘是现实不是科幻
1.4本书体例

第5章 分类的进一步探讨—算法评估及kNN

5.1训练集和测试集
5.2. 10折交叉验证的例子
5.3混淆矩阵
5.4一个编程的例子
5.5Kappa统计量
5.6近邻算法的改进
5.7一个新数据集及挑战
5.8更多数据、更好的算法以及一辆破公共汽车