本节书摘来自异步社区《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》一书中的第3章3.1节简介，作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

第3章 人脸特征探测
3.1 简介
人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究
在人脸图像识别的研究中，对于人脸特征的探测一直是研究的热点。这里的人脸特征主要指眼睛、鼻子、嘴以及脸轮廓等。有许多识别方法就是基于人脸特征的，如基于特征的识别方法[54]，具有表示紧凑并且识别速度快的优点。同时人脸特征的探测也可作为一种图像预处理手段，如果确定了两眼的位置，得到两眼间的距离，依此就可得到人脸的尺度大小，进行尺度标准化处理。另外，对人类视觉机制的研究发现，儿童识别目标（如人脸）往往依据目标的某些局部特征，而成年人则侧重于记住目标的全局。因此研究人脸特征的探测方法，不仅有助于人脸图像识别的研究，而且对揭示人类视觉机制的发展、形成也有很大帮助。因此许多科学家都在从事这方面的研究，并有许多探测方法被提出。本章将介绍其中主要的3类方法，分别为参数化模型法[44,45, 88-90]、基于模板的方法[54, 55, 91, 92]、利用数学算子的方法[93, 94]，以下将分别进行阐述。

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