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更新时间：2022-09-26 08:11:48
0、Windows下驱动：MySQLdb(仅支持Python2)，pymysql（支持Python2/Python3，推荐使用pip安装）。
1、基本操作。
2、批量插入，用cursor.executemany。可参考python文件读取并使用mysql批量插入 。
3、关于测试连接是否有效，可用conn.ping()。如果参数为空，仅仅测试连接是否有效，无效即抛出异常。如果设置True参数，ping会尝试重连，（并保持自动重连这种特性），如果连接有效或重连成功，ping返回None；否则抛出异常。可参考一、二 。
4、异常捕获可参考：MySQLdb捕捉警告信息 。
5、pymssql连接方法：（参考PyMySQL·GitHub）
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connection = pymysql.connect(host='localhost',
user='user',
passwd='passwd',
db='db',
charset='utf8mb4',
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
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6、内存溢出问题。（参考：How to get a row-by-row MySQL ResultSet in python）
（1）、对于MySQLdb
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import MySQLdb
from MySQLdb import cursors
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',
user='user',
passwd='passwd',
db='dbname',
charset='utf8mb4',
cursorclass = cursors.SSCursor, #这行是关键
port=3306)
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（2）、对于pymysql
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import pymysql
from pymysql import cursors
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',
user='user',
passwd='passwd',
db='dbname',
charset='utf8mb4',
cursorclass = cursors.SSCursor, #这行是关键
port=3306)
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（3）、或许这一步再控制更好。
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cur = conn.cursor(cursors.SSCursor)
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7、utf8mb4是utf8的超集，其中mb4指 most bytes 4。
*** 2016-08-08 ***
walker发现pymysql在不断执行sql语句时会有内存泄露（memory leak），同样条件下mysql-connector-python表现正常，所以现在walker推荐使用mysql-connector-python。MySQL的官方链接：MySQL Connector/Python Developer Guide。（或者到这里面查找mysql_connector）
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*** walker * updated 2016-08-08 ***