1.2　第一个R会话

用数字1、2、4生成一个简单的数据集（用R的说法就是“向量”），将其命名为x：

R语言的标准赋值运算符是<-。也可以用=，不过并不建议用它，因为在有些特殊的情况下它会失灵。注意，变量的类型并不是固定不变的。在这里，我们把一个向量赋值给x，也许之后会把其他类型的值赋给它。我们会在1.4节介绍向量和其他类型。
c表示“连接”（英文是concatenate）。在这里，我们把数字1、2、4连接起来。更精确地说，连接的是分别包含三个数字的三个一元向量。这是因为可以把任何数字看作一元向量。
接下来我们也可以这样做：

这样就把q赋值为(1,2,4,1,2,4,8)（没错，还包括了x的副本）。
我们来确认一下数据是不是真的在x中。要在屏幕上打印向量，只需直接键入它的名称。如果你在交互模式下键入某个变量名（或更一般的，某个表达式），R就会打印出变量的值（或表达式的值）。熟悉其他语言（比如Python）的程序员会觉得这个特性很熟悉。例如，输入下面的命令：

果然，x包含数字1、2、4。
向量的个别元素靠[ ]来访问。下面来看看如何打印x的第三个元素：

正如在其他语言里一样，称选择器（这里的3）为索引（index）或者下标（subscript）。这些概念与ALGOL家族的语言（比如C和C++）类似。值得注意的是，R向量的元素的索引（下标）是从1开始的，而非0。
提取子集是向量的一个非常重要的运算。下面是个例子：

表达式x[2:3]代表由x的第2个至第3个元素组成的子向量，在这里也就是2和4组成的子向量。
可以很容易求得本例中数据集的均值和标准差，如下：

这里再次展示了在命令提示符下键入表达式来打印表达式的值。在第一行，表达式调用的是函数mean(x)。函数的返回值会自动打印出来，而不需要调用R的print()函数。
如果想把求得的均值保存在变量里，而不是打印在屏幕上，可以执行下面的代码：

注释对于写有程序代码的文档是很有价值的，不过在交互式会话中注释也很有用，因为R会记录命令历史（1.6节会讨论这一点）。如果你保存了会话，之后又恢复会话，注释可以帮你回忆起当时在做什么。
最后，我们从R的内置数据集（这些数据集是用来做演示的）里取出一个做些操作。你可以用下面的命令得出一份这些数据集的列表：

其中一个数据集名为Nile，包含尼罗河水流量的数据。我们来计算这个数据集的均值和标准差：

此时会弹出一个包含直方图的窗口，如图1-1所示。这幅图是极其简单的，不过R有各种可选的变量来修饰图形。例如，可以通过设定breaks变量来改变分组；调用hist(z,breaks=12)可以画出数据集z的带有12个分组的直方图；还可以创建更漂亮的标签、改变颜色，以及其他一些改变来创建更有信息量且吸引眼球的图形。当你更熟悉R之后，就有能力构建更复杂、绚丽多彩的精美图形。

最后调用q()函数以退出R（另一种方法是，在Linux中按下快捷键CTRL-D，或者在Mac中按下CMD-D）：

最后一句提示是询问你是否希望保存变量以待下次运行时继续处理。如果回答y，则所有对象将会在下次启动R的时候自动加载。这是非常重要的特性，特别是在处理庞大的数据集或很多数据集时。回答y也会保存会话的命令历史。1.6节会继续介绍如何保存工作空间（workspace）和命令历史。