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《像计算机科学家一样思考Python》—— 3.10 栈图

更新时间:2022-09-26 16:42:56

本节书摘来自异步社区《像计算机科学家一样思考Python》一书中的第3章,第3.10节,作者[美]Allen B. Downey,赵普明 译,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

3.10 栈图

要跟踪哪些变量在哪些地方使用,有时候画一个栈图(stack diagram)会很方便。和状态图一样,栈图可以展示每个变量的值,不同的是它会展示每个变量所属的函数。

每个函数使用一个帧包含,帧在栈图中就是一个带着函数名称的盒子,里面有函数的参数和变量。前面的函数示例的栈图如图3-1所示。


《像计算机科学家一样思考Python》—— 3.10 栈图

图中各个帧从上到下安排成一个栈,能够展示出哪个函数被哪个函数调用了。在这个例子里,print_twice被cat_twice调用,而cat_twice被__main__调用。__main__是用于表示整个栈图的图框的特别名称。当你在所有函数之外新建变量时,它就是属于__main__的。

每个形参都指向与其对应的实参相同的值,所以,part1和line1的值相同,part2和line2的值相同,而bruce和cat的值相同。

如果调用函数的过程中发生了错误,Python会打印出函数名,以及调用它的函数的名称,以及调用这个调用者的函数名,依此类推,一直到__main__。

比如,如果你在print_twice中访问cat变量,则会得到一个NameError:

Traceback (innermost last):
  File "test.py", line 13, in __main__
    cat_twice(line1, line2)
  File "test.py", line 5, in cat_twice
    print_twice(cat)
  File "test.py", line 9, in print_twice
    print cat
NameError: name 'cat' is not defined

上面这个函数列表被称为回溯(traceback)。它告诉你错误出现在哪个程序文件,哪一行,以及哪些函数正在运行。它也会显示导致错误的那一行代码。

回溯中函数的顺序和栈图中图框的顺序一致。当前正在执行的函数列在最底部。