本节书摘来自异步社区《Python Cookbook（第3版）中文版》一书中的第1章，第1.14节，作者[美]David Beazley , Brian K.Jones，陈舸 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

1.14　对不原生支持比较操作的对象排序

1.14.1　问题

我们想在同一个类的实例之间做排序，但是它们并不原生支持比较操作。

1.14.2　解决方案

内建的sorted()函数可接受一个用来传递可调用对象（callable）的参数key，而该可调用对象会返回待排序对象中的某些值，sorted则利用这些值来比较对象。例如，如果应用中有一系列的User对象实例，而我们想通过user_id属性来对它们排序，则可以提供一个可调用对象将User实例作为输入然后返回user_id。示例如下：

>>> class User:
...      def __init__(self, user_id):
...           self.user_id = user_id
...      def __repr__(self):
...           return 'User({})'.format(self.user_id)
...
>>> users = [User(23), User(3), User(99)]
>>> users
[User(23), User(3), User(99)]
>>> sorted(users, key=lambda u: u.user_id)
[User(3), User(23), User(99)]
>>>

除了可以用lambda表达式外，另一种方式是使用operator.attrgetter()。

>>> from operator import attrgetter
>>> sorted(users, key=attrgetter('user_id'))
[User(3), User(23), User(99)]
>>>

1.14.3　讨论

要使用lambda表达式还是attrgetter()或许只是一种个人喜好。但是通常来说，attrgetter()要更快一些，而且具有允许同时提取多个字段值的能力。这和针对字典的operator.itemgetter()的使用很类似（参见1.13节）。例如，如果User实例还有一个first_name和last_name属性的话，可以执行如下的排序操作：

by_name = sorted(users, key=attrgetter('last_name', 'first_name'))

同样值得一提的是，本节所用到的技术也适用于像min()和max()这样的函数。例如：

>>> min(users, key=attrgetter('user_id')
User(3)
>>> max(users, key=attrgetter('user_id')
User(99)
>>>