作为注释键入有点长，因此如果您在转换为Numpy数组之前查看x：

print([len(i) for i in x])
[36, 10, 10]

和y的长度为3。可以进行线性回归，但每个观察值的自变量需要具有相同数量的变量。

在您的情况下，列表x的第一个元素应该像其他元素一样具有10个条目。

例如：

import numpy as np
from sklearn import linear_model
clf = linear_model.LinearRegression()

# take the first ten
exo = np.array([i[:10] for i in x])

# fit
clf.fit(exo,np.array(y))
clf.coef_

array([ 8.12727273e-02, -6.93889390e-18,  8.12727273e-02,  0.00000000e+00,
        0.00000000e+00, -2.70909091e-02,  5.41818182e-02,  8.12727273e-02,
        2.70909091e-02,  0.00000000e+00])

您得到10个系数，x的每列一个系数。