2.3 实践知识拓展

由于图像处理算法很多，如图像特效显示、图像变换、图像平滑、图像增强、图像分割等。这些算法都是本章所设计的ImageDib类所无法实现的。解决的方法有两个，一个是在ImageDib类中直接添加成员函数来实现这些算法，但这势必导致ImageDib类变得冗长和效率低下；另一个办法就是利用Visual C++提供的派生类来实现这些算法。
ImageDib类的派生类设计原则如下：让ImageDib类处理基本的图像处理功能。如图像读取、显示和存储。而将需要处理的算法定义为ImageDib类的派生类。由于派生类对ImageDib基类中的保护或公有成员可以直接使用，不需要声明，因此，在派生类中仅仅定义各种处理图像数据的函数即可。这样可使不同处理功能归结在不同的ImageDib派生类中，结构简洁。
ImageDib类的派生类具有如下功能：
1）由于该类是从ImageDib类派生而来的，因此具有ImageDib类的所有功能。
2）ImageDib类的派生类又扩充了一些功能，这些功能随图像处理算法的不同而不同。在编程中需要将图像处理算法函数写在该类中。每个处理算法编写成从ImageDib类派生出的类的函数，因此，函数中可以直接使用ImageDib类中的变量和函数，不必加以声明和定义。
例如：定义ImageDib基类的图像反色变换派生类ImageTransform如下：

class ImageTransform:public ImageDib
{
　      public: 
            unsigned char * m_pImgDataOut;            //存储图像处理后数据
            ImageTransform();
            ～ImageTransform();
            Void Transform();                        //图像反色变换 
};

而图像反色变换处理实现函数如下：

ImageTransform::Transform()
{
      m_nBitCount;
      m_imgWidth;
      m_imgHeight;
      //每行像素占字节数，必须为4的倍数
      int lineByte=(m_imgWidth*m_nBitCount/8+3)/4*4;
      //申请空间，存放变换后结果
      m_pImgDataOut=new unsigned char[lineByte*m_imgHeight];
      //循环变量，图像的坐标
      int i,j;
      //每像素占字节数
      int pixelByte=m_nBitCount/8;
      //循环变量，遍历每个像素的每个分量，比如彩色图像的3个分量
      int k;
      //求反转
      for(i=0;i<m_imgHeight;i++){
            for(j=0;j<m_imgWidth;j++){
                  for(k=0;k<pixelByte;k++)
                        *(m_pImgDataOut+i*lineByte+j*pixelByte+k)
                        =255-*(m_pImgData+i*lineByte+j*pixelByte+k);
            }
      }
}

在此函数中，待处理的图像数据及其图像属性完全来自于基类ImageDib，即基类中指向图像数据区的指针m_pImgData、图像宽m_imgWidth、图像高m_imgHeight和每像素所占位数m_nBitCount。而派生类ImageTransform则仅实现具体图像处理算法Transform()，并把处理结果存入指针变量m_pImgDataOut所指的存储区中。这样，不论基类ImageDib加载的是什么样的图像，派生类ImageTransform都可以顺利实现自己的图像处理功能。